赵国瑞
(1.中煤科工开采研究院有限公司,北京 100013;2.煤炭科学研究总院 开采研究分院,北京 100013)
我国煤炭开采已经基本实现了机械化,现在正逐步将现代机械、自动控制、人工智能、大数据、地理信息系统等与矿山开发技术相融合,构建数字化矿山并研究智能化开采模式,已成为当前研究的热点和未来发展趋势。
信息获取作为智能化开采的重要基础和决策依据日益受到重视,然而煤矿井下数据类型繁多,一方面有些数据仍缺乏有效的传感手段,另一方面,已采集的数据也缺乏统一调配的标准和规范,信息互联互通存在障碍且调用效率低下,大数据分析无从谈起。以综采面输送设备(刮板输送机、转载机和破碎机)为例,目前采集的各类数据近百个,其数据类型、大小、采集频率、采集时间、附属对象千差万别,若数据“各自为战”、独立运用,一是浪费大量的计算资源,二是降低监控效率影像生产安全,三是难以充分挖掘数据的价值,难以对设备进行整体健康评价与维护,从而降低生产效率,提高维护成本。为此提出通过属性关联的方式构建关键“信息实体”,通过信息实体建立虚拟监控平台与实际设备和环境的虚实映射机制,通过关联推送的方式解决数据利用效率低和价值挖掘不充分的难题,并由此初步搭建了远程虚实映射监控系统。
所谓“信息实体”是根据目的需求将相关信息特征作为属性关联后构建的操作对象,其既可以是具体物理对象,也可以是功能对象或事件对象。……