光伏板红外成像缺陷检测技术研究进展

谢海军 倪慧叶 张骑虎 石焕江 朱怡良

摘要：随着全球能源消耗加剧，环境污染严重，人们对清洁能源的发展需求越来越大.能源结构转型已成为全球共识，大力发展清洁能源对推进生态文明进程有重大意义.太阳能作为公认的清洁能源之一，近年来得到了快速发展，2017年累计光伏装机规模已达到400GW.与此同时，中国新增光伏装机量连续五年全球第一，截至2018年4月，中国并网光伏装机容量已经超过1.4亿kW，体现了光伏发电蓬勃发展的大好前景.太阳能光伏板从制造、运输、再到安装，以及后续长时间在野外恶劣环境及气候条件下运行的过程中，不可避免地会因为各种各样的原因（机械应力、光伏材料功能退化以及环境因素等）导致光伏板出现缺陷，进而导致光伏板出现严重故障，所以光伏板的运维检测工作就不可或缺了.由于光伏缺陷在光伏板正常工作状态下不可避免地会对光伏板的输出功率造成影响，同时光伏面板上的缺陷也会对光伏面板上的热流场造成影响，基于这两个方面，常用的光伏故障检测方法可以分为两大类：一类是基于电气（I-V）特征的故障检测方法，而另一类则是基于图像（红外热像图或可视图）特征的故障检测方法.基于I-V特征的故障检测方法是利用收集到的光伏板电流、电压和输出功率信息，运用数学分析、机器学习等方法与正常光伏板的电气参数对比，最后得出故障检测结果、.而基于图像特征的检测……