大数据在智能交通系统中的应用分析

董莹 李雯

摘要：本文研究的主要内容是智能交通系统中，大数据技术的应用。文章首先分别对智能交通系统和大数据技术展开分析;其次，重点对智能交通系统中大数据技术的应用进行深入探讨。希望通过文章的分析，为智能交通系统中应用大数据技术做出一定的贡献。

关键詞：大数据技术;智能交通系统;信息采集技术

前言：

优化智能交通组织在于建立一套综合性的路网管控方案，这套方案可以将交通信号、交通路网规划以及交通诱导都进行智能化的改造。利用大数据平台这项工具将智能交通系统中的各项数据挖掘出来并深入分析，此外，还有地理信息和基础设施等相关的信息。这样有助于从运行的状况、服务的水平以及运行的特征几方面了解路网的实时状态，在此基础上构建起相应的智能交通系统。

1.智能交通系统与大数据技术

1.1智能交通子系统之间的数据融合

作为一种运输系统，ITS具备较强的综合性，其包含了道路、车辆以及两者的使用者，ITS运输系统运行的主要目的在于提高上述三种子系统的运行效率。因此，需要智能交通系统为上述三种子系统赋予智能，比如，在车辆这一子系统中，可以在车辆内安装智能设备，此时道路系统就可以将交通信息控制中心的信息及时地发送到每一辆安装了智能设备的车辆中。为了真正实现智能交通系统的功能，需要将上述各个子系统之间的信息进行充分整合，而各个子系统之间整合信息的关键就在于是否存在一个可以用于信息共享的平台。当信息共享平台建立之后，将会规范城市交通系统。

1.2基于信息采集技术的大数据应用

数据是ITS系统中的核心要素，数据来源较为广泛，在数据中包括实时的车流量、平均的车道占有率以及车速等重要的参数。为了促使智能交通系统更好地进行管理和预测等相关的工作，需要收集大量的交通数据并进行深入分析。利用光学检测器和摄像机等传统的设备获得的静态数据已经不能满足当前的需要，为了获得动态实时的数据，需要利用大数据技术以及监控摄像头、移动数据等智能设备。先进技术和设备的利用将会大大增加交通系统的智能化程度。

智慧交通系统在大数据技术的加持下，将会细化为不同的数据系统集合，这些集合可以将数据的实时变化反映出来。比如，将道路交通信号的控制系统与车载的导航系统结合起来，有助于让彼此独立的车辆之间产生联系;将卫星定位系统与天气和导航系统充分结合起来，有助于车辆与驾驶员之间形成更好的配合关系;利用大数据中先进的数据采集技术，可以在采集信息的同时进行分析，为预测工作奠定重要的基础，为交通管理与服务提供便利。

2.大数据在智能交通系统中的应用要点

2.1大数据技术优化公共交通服务

在城市范围内固定线路运营的公共汽车、轨道交通等交通工具都属于公共交通，这些交通工具发车的时间点较为固定，但是由于公共交通资源配置的不合理现象，导致乘客的搭乘体验不佳。为此，需要利用到大数据技术合理配置各项资源，具体的方法是实时监测客流量，以此为依据分配公共资源。同时，乘客可以利用智能手机中的相关软件，查看公共交通的实时状态，以此为参考，合理调整出行的计划。在缓解城市道路拥堵的过程中，公共交通是一项重要的突破口，需要通过不断完善公共交通的服务质量，让乘客享有更好的出行体验[1]。

2.2大数据技术优化交通运输安全

交通需求与经济增长呈正相关，而交通需求与交通事故也呈正相关，因此，在经济较快发展的当下，交通安全事故正成为全社会高度关注的热点。人们无不希望道路安全水平得到提升，减少安全事故的发生率。

道路交通事故的发生受到多种因素的影响，包括驾驶员的主观行为、车辆的安全性能以及道路所处的外部环境等，这些因素中一旦某些部分出现了恶化，就会增大交通安全事故的发生率。

在可能出现安全事故之前，在大数据技术的帮助下交通系统可以主动进行预警。比如，利用卫星定位系统收集车辆行驶的数据可以判断车辆是否处于正常驾驶的状态，如果出现了异常的驾驶情况，智能交通系统会在第一时间上报交警部门控制处于异常状态下的车辆;大数据技术可以应用于道路环境和设施的监测，将相关数据收集之后利用云计算技术进行分析和处理，之后通过交通广播或者其他途径推送给道路上行驶的车辆;此外，利用大数据技术可以及时了解恶劣天气下的道路状况，减少事故的发生率[2]。

2.3大数据平台下的智能交通仿真

在智能交通仿真的过程中，重点在于仿真模型的建立，而仿真结果是否与实际情况相符合倒在其次。智能交通大数据系统可以为智能交通仿真模型的建立提供必要的数据，比如道路设施的情况、智能交通控制的具体方案以及车辆路线的选择等。智能交通仿真需要大数据平台提供的多样化数据，同时，利用历史数据的信息可以对智能交通仿真的结果进行反向验证[3]。

2.4大数据平台下的路口组织优化

智能交通在进行组织优化的过程中，需要大量数据的支撑，这些数据包括交叉口的车流量、发生过的安全事故数据以及交通管理的现状等。以大数据技术的对数据的梳理和分析为基础，可以为智能交通组织优化设计提供必要的数据样本，可以用作输出的数据包括两个维度，其一是空间维度、其二是时间维度。前者包括不同的路段和交叉口;后者包括日、月、年以及休息日等不同的时间段。

结束语：

在交通领域，智能交通系统的建设为交通本身的发展带来巨大的动力，促使交通管理的水平不断攀升。在智能交通系统中利用大数据技术可以将技术优势充分发挥出来，化解信息孤岛，增加信息量和信息的流通。在智能交通系统中利用大数据技术可以降低智能交通系统的成本，使智能交通系统更加便捷，这对于民生的改善大有裨益。

参考文献：

[1]张文娟.智能交通系统中的大数据技术分析[J].电子测试，2019，412（07）：125-126.

[2]刘勇良.大数据处理与挖掘在智能交通系统中的应用[J].河南科技，2019，000（004）：138-143.

[3]黄周平.大数据在智能交通系统中的应用浅析[J].中国交通信息化，2019，000（001）：133，后插1.