省级综合交通运输大数据体系建设思路探析

张娟萍

(山西工程科技职业大学，山西 晋中 030619)

大数据是数字化时代的新型战略资源，是当今信息化社会最重要的生产力要素。在全国推进“交通强国”和“数字交通”战略实施的重要历史时期，推动我国综合交通运输大数据体系发展已成为新时代交通运输信息化、数字化发展的核心内容和关键所在。在利用大数据技术促进综合交通运输体系发展方面，一些发达国家及发展中国家都已经开展了诸多前沿研究和探索应用[1，2]。在当前我国现代综合交通运输体系构建的关键时期，借鉴已有经验，结合交通运输行业特点，建设和完善大数据体系对促进综合运输现代化发展具有非常积极的作用。

1 综合交通运输大数据内涵与特征

1.1 大数据定义

在百度百科中，大数据(big data)是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[3]。IBM提出了大数据“5V”特点[4,5]，即Volume(大量)，Variety(多样)，Value(价值密度)，Velocity(高速)和Veracity(真实性)。

1.2 综合交通运输大数据新特征

相比于IT领域大数据特征，综合交通运输行业大数据具有更鲜明的特征。

1) 数据量大。各类动静态管理对象和管理要素全周期数字化过程中，各类结构化、非结构化、半结构化数据构成了综合交通运输行业的大数据。随着发展，数据量呈现出数量级式、阶跃式增加。

2) 数据类型多。综合交通运输系统中既有自身产生的数据，也有外部交换共享所得的数据；……