梅 朵 袁梦柯 郑黎黎 鄂 旭
(渤海大学信息科学与技术学院1) 锦州 121013) (吉林大学交通学院2) 长春 130012)
交通信号控制和交通诱导是解决城市交通拥堵的主要手段.然而单一的交通信号控制只能在时间上改变交通流的分布,单一的交通诱导只能在空间上均衡交通流,因此,交通信号控制与交通诱导协同运作才能有效缓解城市交通拥堵,保证城市交通顺畅.
Li等[1]采用仿真方法研究的VMS和交通信号控制系统协同问题.保丽霞等[2]提出的双目标协同模型.徐立群[3]提出的一体化协同模型.孙智源等[4]提出的双层规划模型.通过分析发现,交通信号控制与交通诱导的协同时机有两种情况:①通过预测交通流设计高峰时段的预先协同方案;②通过实时交通流设计拥堵发生中的协同方案[5-7].文中针对第一种情况,研究城市区域范围内的交通信号控制与交通诱导的预先协同优化,引入饱和度、有效绿灯时长、周期时长和相位差作为约束,构建了一种城市区域交通信号控制与诱导协同的一体化模型,提出了一种基于MapReduce的并行遗传算法对所提出的协同模型进行求解,并基于VISSIM仿真数据验证所提出的协同模型和求解算法的有效性和可行性.
城市道路网是一个复杂的大系统,具有动态性、复杂性,也具有规律性.每天的早晚高峰时段,随着交通需求的不断增加,路网容量不能满足需求,一些脆弱的交叉口和路段首先发生交通拥堵,如果不能进……