基于计算机视觉的网约车车载智能监控系统研究

钟建勇 沈哲 孙何涛

关键词：计算机视觉;网约车;车载监控;人脸检测

1绪论

随着网约车数量剧增，覆盖时段、覆盖区域也大大增加，乘车安全问题逐渐涌现，这告诉我们，现有的安全措施只能“亡羊补牢”，真正的安全是要做到“未雨绸缪”，将伤害控制在危险发生之前。然而某网约车软件内置的一键报警、添加紧急联系人等防范措施在一些受限环境下并不能有效阻止伤害的发生，同时，现阶段的车载监控系统往往只起到事后查证的作用，对正在发生的危险并不能进行智能预警。因而我们亟须一种网约车智能安防监控系统，来对车内发生的异常行为进行实时的智能研判，从而避免安全事故的发生。

基于上述分析，本文开发了一种基于计算机视觉的网约车车载智能监控系统，处理不同条件下的异常行为，包括背景变化、主体数量（个人、两个人或更多人）以及一系列不同的异常人类活动，通过视频图像采集，结合人工智能算法对车内高度异常行为进行实时监控，当有危险发生可迅速进行人工干预并自动报警，及时避免危险，有效保障网约车司机和乘客的人身财产安全。

2系统概述

针对网约车智能监控系统缺失，现有监控设备仅有记录功能，并不能有效保障乘车和驾驶员行车安全的问题，本文开发了一种基于计算机是觉得网约车车载智能监控系统，通过一个基于嵌入式技术的车载终端实时采集网约车车内数据，利用4G/5G网络上传至数据中心服务器进行汇聚和分析，在服务器中，自主研发并部署了人脸检测、车内异常行为检测等计算机视觉技术模块，可以实时可靠的对网约车内的异常行为进行分析预警，从而有效保障司机和乘客的人身安全。……