OBE理念下数据挖掘基础课程教学模式探索

宋振宇 严雪梅 江敏

摘要：数据挖掘基础课程是计算机科学与技术专业中一门重要的核心课程，是“新工科”背景下的一门新兴课程，也是研究生阶段的一门前期课程和人工智能领域重要的科学研究方向。本文通过分析该课程在教学过程中存在的问题，基于问题发现数据挖掘基础课程的教学方法和教学模式相对滞后。在OBE理念模式下对该课程的教学方法和模式进行了探索和改革，让教学效果质量稳步提升，在该模式下从学生出发使得教学目标更加明确。

关键词：数据挖掘;OBE;教学模式

中图分类号：G424  文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）29-0194-03

随着国家大数据方针战略的实施，数字中国进一步得到了实现。物联网，车联网，人工智能，智慧城市等等一系列新兴的词汇常在我们生活中出现。大数据给人们带来了很多的资源和有用的信息，数据对人们来说是富有的，但有用的信息却是贫乏的，或者是很难得到的。数据挖掘是近十年来比较火热的研究方向，在绝大多数应用型本科高校都开设了数据挖掘相关的课程，目的是给本科学生普及智能处理数据和提取有用知识方法的同时，让当代大学生更进一步了解国家先进的战略方针。作为计算机科学与技术专业的新兴核心的必修课程，数据挖掘基础的教学改革显得尤为重要。在OBE理念的教学模式下的《数据挖掘基础》应该更顺应时代的快速发展，导入优秀的新颖的教学模式和完善的教学方法，让学生运用计算机的知识来实现创新性思维的锻炼，最终能够培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。……