基于边缘机器学习的智慧喷灌系统

刘洪全

摘要：基于5G、大数据、云计算、物联网、GIS等技术，通过物联网传感设备实时采集和监测喷灌区域的实时数据，并通过智慧喷灌数据模型算法技术精准计算分析。只有当植物真正感觉渴了才进行浇水，植物喝饱了自动停水。本智能喷灌系统针对园林植物特性，喷灌过程无需人工监管，在保证植物正常生长的同时提高水资源利用率。

关键词：智慧园林;智能喷灌;数据模型

引言

在国家数字化、智慧化建设的浪潮推动下，智慧城市、智慧园林正加速发展，越来越多的企业将5G、物联网、云计算、大数据等技术应用于园林建设中，促使城市园林向数字化、智能化、平台化、生态化的智慧园林转变。关系植物生长质量最重要的因素就是浇水，但是由于植物自身特性和环境因素影响，什么时间需要浇水？浇多少水适合？无法准确的通过植物的表象准确展示出来，所以浇水问题一直是园林行业研究的重点。如何通过科技手段准确“知道”植物喝水需求，并结合喷灌系统，精确浇水，使园林植物更健康成长，是智慧园林建设的重要内容。

1.国内外现状、水平和发展趋势

国外喷灌技术使用较早，相应的喷灌设备和技术趋于成熟，例如美国的雨鸟公司、亨特公司，以色列的耐特非姆等公司的喷灌产品都已经成为世界公认品牌。以色列本身是水资源匮乏国家，但是利用大棚滴灌技术进行农产品浇灌，充分节约水资源，其农产品即可以满足本国需求，还可以部分出口至周边国家。……