基于MRI影像组学及ATN分类系统的列线图预测轻度认知障碍进展

宋娆，吴小佳，李传明，刘欢，郭大静，汤琳

阿尔茨海默病(Alzheimer disease，AD)是痴呆最常见的原因，通常隐匿起病，患者会逐渐出现记力减退和认知功能障碍等，随着疾病进展上述表现逐渐加重。由于绝大多数患者在出现典型的临床症状时，其神经病理改变已存在多年，因而AD的早期诊断尤为重要[1]。2018年，美国国家老年研究所和阿尔茨海默病协会创建了新的AD研究框架，旨在通过“ATN”生物标记物从生物学上定义AD，其中A代表β淀粉样蛋白沉积、T代表tau蛋白沉积，N代表神经变性[2]。只要同时具备A和T的证据(即A+和T+)，不管临床症状有无，都可以诊断为AD。不难看出，ATN标准的提出将AD的早期诊断大大提前，有助于在AD临床前期阶段采取干预措施，延缓病情进展[3-5]。

一项针对认知正常(cognitively normal，CN)个体的长期认知轨迹的研究发现，基线为A+T+N+的CN个体在随访过程中认知功能下降的风险最高，且远远高于A+T+N-组，这可能提示N指标对于预测认知进展有重要作用[6]。以往的研究中仅使用单个指标来评估N，如海马体积或平均皮层厚度[7-9]，忽略了许多重要的脑区。作为一门新学科，影像组学可以实现从全脑提取大量高通量成像特征，并对特征进行量化分析和模型构建，从而间接反映脑内病变与病理的潜在关联，有助于提高诊断及预后评估的准确性[10-12]。

轻度认知障碍(mild cognitive impairment，MCI)被认为是正常衰老与AD之间的中间阶段，是有可能发展为AD的潜在目标人群。据估计，每年有10%～20%的MCI患者转化为痴呆患者[13]。因此，准确预测MCI是否以及何时会进展为AD至关重要。……