吕燕,叶靖,凌俊
肺腺癌是肺癌最常见的病理类型。肺腺癌病理分成浸润前病变(pre-invasive lesion,PIL)、微浸润性肺腺癌(micro-invasive lung adenocarcinoma,MIA)及浸润性肺腺癌(invasive adenocarcinoma,IA)[1]。其中PIL包括非典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)及原位癌(adenocarcinoma in situ,AIS)。PIL和MIA患者行肺段切除术后的5年无病生存率接近100%,而对于IA患者以肺叶切除术为主,且术后5年无病生存率<90%。因此,术前准确评估肺结节的浸润性对手术方式的选择及预后的评估具有重要作用[2]。
在CT影像诊断方面,对于病变的侵袭性,通常根据病变的大小、形态、边缘、内部特征(空泡征)、其内实性成分的大小和比例及周围特征(胸膜牵拉、血管聚集)等来判断[3-4]。Lee等[3]指出胸膜牵拉征、磨玻璃密度(ground-glass opacity,GGO)结节内实性成分的面积及比例是鉴别肺腺癌浸润性的独立预测因子。但是,不同层次、不同资历的放射科医师对CT特征的理解和认识存在一定的差异。此外,传统的图像特征分析存在操作复杂、人为因素影响大和图像特征特异性差等问题。因此,传统的CT影像诊断工作中判断肺腺癌浸润性的准确性仍有待提高。
AAH或AIS仅表现为纯磨玻璃(pure GGO,pGGO)结节[4]。然而,随着浸润性的增加,肿瘤可能仍然以GGO的形式出现,MIA和IA既可表现为pGGO结节,也可以表现为混合磨玻璃(mixed GGO,mGGO)结节[5-7]。因此,我们假设,通过纹理分析技术提取GGO结节的纹理特征,如偏度、峰度和熵等,可以使我们检测到GGO结节内物理体素水平的变化特点,从而可用于IA与PIL/MIA的鉴别诊断。许多文献已经指出CT纹理分析技术在众多疾病的诊断、治疗监测和预后评估中是可行的[8-11]。因此,本研究旨在研究CT图像纹理分析技术鉴别肺腺癌浸润性的可行性及其诊断效能,并进一步对比了非对比增强CT和对比增强CT图像在其中的价值。……