基于TIRM序列的游程矩阵纹理特征联合ADC值预测乳腺癌Ki-67表达水平

王铭，田为中，张继，王秀兰，夏建国，陈锦华

乳腺癌是一种高度异质性肿瘤，不同的分子分型表现出不同的形态、治疗反应和患者结局。Ki-67是乳腺癌检测中常用的免疫组化指标，其表达程度的高低与乳腺癌的侵袭性、分型、治疗效果及预后密切相关。但在临床上，需通过术后病理组织染色和免疫组织化学分析才能获得肿瘤内Ki-67的表达情况，若术前能够预测其表达情况，早期发现高度恶性乳腺癌，对患者的预后、诊断和治疗具有重要意义。磁共振DWI在不需对比剂的情况下通过定量方法评估表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)来反映瘤体内自由水分子的运动情况，提供关于肿瘤生物学和显微结构特征的信息。纹理分析可以捕获到磁共振成像中人眼无法识别的微观特征，量化肿瘤的异质性。本研究中对Ki-67高、低表达组别间基于T2短时反转恢复压脂(turbo inversion recovery magnitude,TIRM)图提取的游程矩阵纹理特征和ADC值的差异性进行研究，试图寻找新的预测指标，为临床治疗乳腺癌及评估预后提供影像学帮助。

材料与方法

1.一般资料

回顾性分析2018年1月-2020年9月经术后病理证实的41例女性乳腺癌患者的临床和影像资料，年龄32～74岁，平均(49.1±9.7)岁。纳入标准：①术前行乳腺常规MRI、DWI及动态增强检查；②行手术切除或穿刺活检，有明确的病理诊断结果(包括Ki-67表达水平)。排除标准：①图像质量差，伪影较重；②病灶过小，短径<0.5 cm。

2.Ki-67表达水平分级

Ki-67阳性染色定位于细胞核，呈棕黄色或黄褐色着色。在400倍镜视野下随机选择10个视野进行计数,计算Ki-67阳性细胞占总细胞数的百分比。……