基于DCE-MRI定量参数图的影像组学模型预测子宫内膜癌脉管浸润

周静怡，李浩，蒋璟璇，赵金丽, 李敏达，花烨，张青，顾红梅，李跃华，田浩

子宫内膜癌是女性最常见的生殖系统恶性肿瘤之一，近年来其发病率在高收入国家中快速增高[1]。子宫内膜癌患者的治疗反应和预后与肿瘤对脉管的浸润情况密切相关[2]。目前，病理检查是诊断子宫内膜癌脉管浸润的金标准，但病理标本在术后才能获得。常规MRI序列可以显示子宫内膜癌的大小、肌层浸润、病灶信号和强化程度，但对于肿瘤组织的脉管浸润情况难以准确评估[3]。动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)能够提供肿瘤组织内微循环分布、脉管通透性及血流灌注等血流动力学的定量信息[4]。借助影像组学分析手段，可从现有DCE-MRI参数图像中提取海量特征，能有效地发现和分析肿瘤内部肉眼难以发现的影像特征，从而构建子宫内膜癌脉管浸润的评估模型。经笔者查阅文献，目前尚无基于DCE-MRI的影像组学特征预测子宫内膜癌脉管浸润情况的相关研究，本研究对此进行了初步探讨和分析。

材料与方法

1.研究对象

搜集南通大学附属医院2016年1月-2021年2月在术前行DCE-MRI检查并经术后病理证实的131例子宫内膜癌患者的临床和影像资料。排除MRI检查前接受过相关治疗、图像质量欠佳及病灶太小的患者，最终入组患者共109 例，根据病理结果将患者分为脉管浸润阳性组47例和阴性组62例。

本研究经本院伦理委员会批准，患者均签署知情同意书。

2.MRI扫描方法

使用GE Healthcare 3.0T磁共振扫描仪和16通道体部相控线圈行子宫常规MRI和DCE-MRI扫描。……