大数据时代下的个人数据隐私保护分析

李金华 朱京城

1.中国信息通信研究院 北京 100000；

2.恒利德（天津）科技有限公司 天津 300000

1 数据隐私泄露带来的危害

（1）个人层面，用户的基本身份信息包括一些敏感信息就会暴露于网络之中。严重的会威胁到人身财产安全。在最近几年里发生的数据隐私泄露事件数不胜数。不法分子会通过各种途径收集用户个人隐私来进行非法活动，其中电信诈骗、网络诈骗等手段极其常见。同样的数据隐私的泄露还会带来一些用户思想上的影响，有些不法分子会根据得到的数据分析用户并进行思想上的错误指引。

（2）社会层面，一些不法分子会侵入一些政府部门搜集一些数据从而来进行非法活动，政府部门数据的流失会使整个部门甚至地区遭到不同程度的威胁。对于一些企业来说，数据的泄露面临的将是无法挽回的损失。近年来大数据发展迅速，大数据体系越来越庞大，因此需要有严密的计算机来进行数据保护与存储。但是在数据存储过程中，数据大部分都会储存在所设立的数据库中，如果数据库保护稍加不慎就会带来数据的大量流失与暴露。因此网络安全事件的发生也越来越多，造成财产的大量流失以及对用户的思想造成了一定的影响[1]。

2 大数据环境中对个人隐私泄漏原因

2.1 数据公开是导致隐私泄漏的最大风险

数据的价值体现在数据公开化，如果只是为了防止信息的泄露而将数据隐藏起来，那么数据的价值将大打折扣。例如，政府机构通过大数据可以了解整个国民经济的发展情况，更好地对宏观经济进行调控。再如，企业通过大数据可以掌握用户的需求，从而决定企业的经营方向，赚取更大的经济效益。但是大量的公开数据不能疏于监管，否则将导致用户隐私泄漏风险的加剧。

2.2 数据累积和关联是导致隐私泄漏的主要因素

大数据时代，在登录网站、社交平台、购物平台，甚至是行走时会留下许多个人信息数据痕迹。将这些数据痕迹累积起来加以整理、归纳、分析，它们之间的关联性会赫然显现，这就造成了个人数据信息的泄露。所以，大数据时代应该以不暴露个人隐私数据为前提，对数据进行有效挖掘和筛选，创建信息安全的技术手段和方法。

2.3 社会个人隐私保护意识调查

在大数据条件下如何保护好每个人的隐私，单靠现有制度或措施是不够的。面对某些机构擅自将个人信息进行利用和共享时，大部分用户会认为其窥探了个人隐私，机构的这种行为侵犯了个人隐私权，应负法律责任。还有绝大部分人认为，当前政府对个人隐私保护不利，起不到防范的作用。因此，国家在个人隐私纠纷的法律层面还有待完善，应出台相关的法律，对个人隐私进行有效的保护[2]。

3 个人数据隐私保护策略

3.1 建立健全法律法规，建立网络监管执法机构

国家应该建立健全网络安全法律法规，确保网络、机构、企业和个人的网络安全。近年来，网络发展日新月异，立法跟不上网络发展的速度是导致网络安全和个人隐私泄露而受到侵害的主要原因。所以，针对大数据时代下的网络信息安全，国家应建立健全法制法规，建立网络安全机构，对政府、企业和个人信息进行保护，对违法搜集个人信息、利用个人信息从事违法行为的集体或者个人进行严厉的打击，保护个人隐私不被泄露。

3.2 企业应增强网络安全意识，做网络维稳的守护者

企业的信息安全关系到企业生存和发展，企业的商业信息和经营决策是企业经营的命脉。这些重要的信息一旦泄露对企业将造成严重的后果。大数据背景下的信息时代，网络安全维稳是企业战略发展的重要环节。企业应利用科技手段增强内部网络的防御能力，使企业内部网络不受侵害。同时，还要培养员工网络安全意识和企业责任感，谨防泄密给企业造成不可挽回的重大损失。

3.3 个人隐私安全防护意识是网络安全的重要环节

为了个人隐私保护可以尽量使自己的敏感信息不暴露于网络中，比如在通信软件中对于QQ空间朋友圈等设置密码处理。在网络评论发表个人见解使用匿名处理。不要点击不知晓的网站链接，不要在陌生的链接内填写任何的个人信息等。对于敏感数据可以进行加水印处理，只能通过特殊操作查看原来信息。在现如今这个网络普及的时代，应该不断去提高自身的网络安全保护意识，智慧运用大数据、适应大数据，才能使大数据发挥到理想的作用。

在平常进行数据传输中，如果信息较为重要，可以进行加密处理，将密文发送。这样就算数据被中途截获也不能立即得到原来的数据。手机电脑等一些智能移动设备应该安装上杀毒软件，在病毒或者不明外来用户进行访问入侵时可以进行有效的处理。进行权限设置，设置为有权访问和无权访问，这样就会一定程度地减少信息泄露的发生。对于平常进行电脑操作的时候，涉及数据隐私的文件应该进行加密处理，可以在网络上下载加密软件也可以使用加密压缩。在处理私密文件时应尽量使用私人计算机，或者在使用非涉密计算机时不能存储私密文件，应及时进行收集清理，将文件及时拷贝到自己的硬盘及其他存储设备。

3.4 应用数据存储加密技术

对于数据存储加密技术有很多种，对于一些敏感个人信息，进行加密处理可以保护用户的个人隐私。同态加密算法不仅可以实现基本的加密操作，还可以进行密文间的多种计算功能。先解密后计算与先计算后解密是等价的，由此可以保证了信息的安全性。也减少了在加密数据处理过程中的加解密过程。在平时对于数据存储保护时可以选择适合的加密算法进行存储，防止在数据传输过程中被不法分子截获。

4 结束语

综上所述，人们生活在大数据信息时代环境中，既要充分地利用和享受信息时代带来的便利和机遇，也要提高安全意识。大数据的发展与隐私的保护是可以共同进行的。个人树立信息安全保护意识，国家建立法律支持，社会做好数据隐私保密工作。相信在共同努力下大数据会发展得更快，数据隐私泄漏事件将会大幅度下降。