大数据背景下统计方法的创新研究方法

张 鹏 刘建军 尚文卿 田晓霞

（1.石家庄工程职业学院 河北 石家庄 050061；2.河北科怡科技开发有限公司 河北 石家庄 050000）

大数据技术的出现，给统计工作带来了多方面的影响，要求统计工作不断提升统计水平，使统计数据更加全面、真实和准确，发挥切实的作用。

一、大数据技术的内涵原理与特点

大数据是IT领域的一个专业术语，英文全称为Big Data，是指在一定时间范围内，基于常规软件工具无法实现捕捉、管理和处理的数据集合，需要全新的处理模式，才能完成这些数据集合的分析、处理、储存和展示，从而体现出更强的决策力、洞察力，让数据信息资源发挥出相应的资产价值。从大数据的结构来说，其包含了结构化、半结构化以及非结构化的数据，其中非结构化数据是大数据的主要来源。根据IDC的调查报告显示，社会企业经营中产生的数据，80%都属于非结构化数据，并且这些非结构化的数据，以超过50%的速度在每年增加。非结构化数据，就是不具备固定格式、标准和规律的数据，是随机、散乱的数据。由于不存在内部规律，传统的统计方法只能对这些数据进行搜集，难以实现分析和处理，就无法发挥出数据的作用。

从当前大数据技术的发展来讲，其在很多行业都已经实现了运用。比如在交通领域，铁路大数据已经基本形成，旅客信息已经全部汇总到大数据系统当中，并且和各种购票软件形成对接，旅客可以在任意平台下单购票，甚至可以在A平台下单，再到B平台支付。……