基于神经网络算法的动态信号控制系统研究*

邵志坤 巩舜妹

宿州学院资源与土木工程学院 安徽 宿州 234000

引言

随着城市道路运行需求量不断升级，道路车流量的不断增加致使道路资源供不应求，以及资源分配不均致使的资源浪费等问题，造成固定信号灯配时方案已经无法满足交叉路口的运行需求。高速发展的互联网科技为许多领域提供广阔的发展前景，在信息化时代的转型时期，计算机网络技术以及人工神经算法的发展，为道路运营供不应求状况提供先进地解决方法[1-2]。通过计算机的数据处理、控制，与人工神经网络算法所具备的学习能力，可以为道路进行智能配时，最大程度提高道路运行效率。同时结合先进的计算机网络算法，为因车辆输入而无法预测的道路管控领域，提供了强有力的技术支持。单片机强大的数据传输及控制能力，为设计提供系统控制以及连接平台。嵌入系统设计赋予单片机可实现的整体控制能力。神经网络算法提供数据处理功能。结合图像采集设备以及信号显示机等外围设施实现智能化道路信号灯指示连接[3]。综合各个系统所提供的技术手段，连接组成完整的智能信号控制平台，从而实现道路交通灯的智能化设计。

1 系统技术应用分析

1.1 神经网络算法

神经网络是模拟人的思维方式对事物进行一系列逻辑推理的过程，通过神经网络在计算机中应用可以使计算机可以像人类大脑一样智能处理外接信息，以此对外界信息的智能化处理使得计算机的输出内容更具现实意义[4]。……