基于机器学习的中文数据库自然语言检索系统

保海军

(青海民族大学 计算机学院，青海 西宁 810007)

自从自然语言进入计算机检索系统以来，就因其不受不同职业、不同知识背景、不同检索经验的影响等特点受到终端用户的青睐，由于中文文献的标题是中文文献内容的集中体现，它反映了文献的中心思想，因此需要进行中文数据库自然语言检索.随着数据库信息处理技术的发展，结合对中文数据库自然语言参数分析，建立中文数据库自然语言检索的特征分析模型.再结合大数据信息处理技术，实现中文数据库自然语言检索.最后结合对中文数据库自然语言参数分析，通过中文数据库自然语言参数分布式融合处理，实现中文数据库自然语言检索，研究中文数据库自然语言检索系统设计方法，对提高中文数据库的整合和检索能力方面具有重要意义[1].

当前，对中文数据库自然语言检索建立在嵌入式Linux平台中，采用交叉组件控制，构建中文数据库自然语言检索的系统分析模型，结合对中文数据库自然语言的信息采集和融合处理，实现中文数据库自然语言的交叉融合控制[2].在传统方法中，对中文数据库自然语言的检索方法主要有基于融合聚类的中文数据库自然语言检索方法和基于模糊度聚类的中文数据库自然语言检索方法等[3]，建立中文数据库自然语言检索的交叉总线控制模型，文献[4]提出基于混沌序列的中文数据库自然语言分组检索方法，结合混沌加……