人工智能基础软硬件架构的关键技术研究

范喜凯

摘 要：近年来，在我国科学技术快速发展的进程中，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，取得了一定的进步，不仅能够增强数据信息分析的直观性，还能形成智能化辅助决策支持、智能化认知的支持，具有一定的应用价值。基于此，文章研究分析人工智能基础软硬件架构，提出关键技术建议，旨在为人工智能技术的良好应用、长远发展提供保障。

关键词：人工智能;基础软硬件架构;关键技术

中图分类号：TP391.7 文献标识码：A 文章编号：1674-1064（2021）11-0-03

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.11.007

1 人工智能基础软硬件架构的设计措施

从本质层面而言，人工智能属于交叉类型的学科技术。目前，其在研究工作中主要涉及机器学习和深度学习方面的内容。其中，深度学习属于机器学习研究的分支部分，是2006年由领域中的专家学者提出的，以深度神经网络为核心的实现措施。而深度神经网络在应用过程中，需要有效地应对数据问题、算法问题和算力问题。因此，应结合实际情况合理设计相关的基础软硬件架构，并按照深度学习算法的计算机体系架构实现特点、原理等，完善体系架构的核心部分，确保能够高效化应用人工智能技术。软硬件架构的设计层次，如图1所示，应结合人工智能技术的应用特点和实际情况完善各个层次的内容。

1.1 基础硬件层面的设计

基础硬件层面指架构中的人工智能芯片，从实际情况而言，深度学习需要很多重复执行类型的矩阵乘法和激活函数的计算流程。而在使用通用类型CPU进行重复计算期间，性价比很低，所以，应设置专门使用的计算芯片材料。……