大数据思维下高校图书馆精准服务策略探讨

龙 颖，孟德光

(1.河北建材职业技术学院 图书馆；2.河北科技师范学院，河北 秦皇岛 066004)

图书馆建设在高校发展中有着重要的作用。高校教师通过图书馆获取资料，提升教学效果、科研能力以及业务水平；学生通过图书馆服务，获取更多的知识，扩宽知识领域，增加阅读，与时俱进，提升能力。随着“大数据+云计算”时代的来临，获取知识的渠道发生巨大变化，图书馆作为数据采集及处理的中心，面对大数据时代，对于馆藏资源、管理组织、读书服务、智能办公等方面将面临诸多机遇和挑战。在大数据时代，如何改变图书馆传统观念，提升图书馆的服务质量和水平，是图书馆亟待解决的课题。

1 图书馆服务的研究

图书馆作为高校资源中心，每天各种借还、文献检索等会产生海量日志数据，借助大量数据，进行统计分析，提升图书馆的管理。笔者借助中国知网数据库，以“图书馆”“大数据” “服务”为关键词检索发表的文献，自2013年以来，所有学科对于大数据研究逐年增加，增加率也逐年提高，图书馆方面的研究也逐年提高，说明大数据在图书馆应用领域也是研究热点问题。张宏[1]，孙鹏[2]以高校图书馆为研究对象，从资源利用、创新服务等方面提出大数据分析报告，阐述大数据环境下创新服务等问题。曾井红[3]以江西师范大学图书馆为例从图书馆馆员职业操守及人文素养入手，分析探讨馆员业务能力发展问题。刘浏[4]分析在大数据环境下构建资源、管理、服务一体化模式，从而对创新图书馆服务对策进行研究。吴晓英等[5]分析在大数据中融入快速响应机制，提高对读者的信息服务。笔者针对大数据时代下图书馆服务创新问题进行探讨，从小数据问题、信息化手段、服务意识以及评价机制方面分析现状与研究策略，旨在提高图书馆服务水平，完善管理体系。

2 高校图书馆服务现状分析

2.1 小数据利用率欠佳

图书馆工作主要是为师生提供服务，服务目标相对稳定，面对庞大的借阅群体，每天产生海量数据，包括姓名、专业、院系、借阅分类、册数、借阅热点图书、电子图书浏览、期刊检索等都有清楚的记录信息，虽然掌握了数据，但图书馆对于这些数据分析与利用程度不高，造成信息资源的掌握与利用之间关系不对等，未能合理地分析小数据之间关系并为之利用，没有很好地整合数据为图书馆工作提供服务。

2.2 信息化手段发挥不足

当前是移动终端和网络环境高速发展时代，图书馆在信息化发展方面展现明显不足。图书馆在数据集成、数据分析、挖掘等方面有着自身的优势，但对于移动终端的利用不够，大数据的应用信息平台和技术推广方面的模式不清，从当前时代的发展进程来看，对传统的图书馆服务模式进行必要的改革，依据大数据信息在技术服务、服务模式等向更加专业化、信息化、自动数字化方面转变，深层次探讨图书馆的管理及创新服务。

2.3 推广意识不强

图书馆服务，每年完成一定数据，从而形成图书馆年度工作报告，而对于图书馆的管理者没有足够重视数据的整理，年度工作报告重视度不够，推送和推广更为不足，高校师生对图书馆年度报告了解较少，从而不够清楚掌握图书馆的发展动态和管理。图书馆馆员在日常的推广工作也不足，馆员只是完成日常借阅、咨询等工作，其他活动较少，在大数据环境中图书馆的服务工作更加有待提高。

2.4 职业素养及服务评价有待提高

职业素养是人类在社会活动中形成的行为准则，每个行业都有职业规范并且相应人员应具备一定的职业素养。图书馆馆员也应具备一定的职业素养。笔者通过调查发现，目前高校图书管理人员缺乏必要的分析大数据专业知识，对大数据应用能力有待提高，平台的融会贯通以及数据整合共享的专业知识需要进一步学习提高。图书馆的服务评价机制不够健全，工作的到位与否，需要一定的评价制度来衡量，给出客观公正公平的评价，大数据时代应该更加健全和完善工作机制，通过数据信息，更加准确地判定服务工作。

3 大数据时代下高校图书馆精准服务策略

3.1 整合小数据，精准提高图书馆的服务水平

在大数据时代下，对图书馆工作中小数据的合理整合，将对图书馆的服务工作起着重要的作用。高校图书馆服务群体相对固定，对图书馆搜集地原始数据信息进行分类、整理、筛选，提高数据的利用率，为服务对象提供精准服务。例如，从馆藏借阅率入手，分析学生以及教师的借阅情况，哪类书籍借阅率较高，从而改变馆藏图书藏书的层次和结构，准确合理地购买需要的书籍，配比不同类型的馆藏图书。统计开馆时间内学生及教师的到馆情况，整理到馆的小数据，确定合理的开馆时间段，并在较集中地时间段为学生或老师做好图书馆的宣传工作，使其更好地了解图书馆及图书馆的各项工作，帮助准确快速地查找到需要的图书。可以查阅每个院系师生的小数据，为下一年度的采购计划作出预估报告，更加精准的、目的性更强地为师生提供服务，使图书馆工作更加高效。

3.2 利用大数据提高电子信息精准服务

大数据为各个行业提供了改革和转变的时机，图书馆的管理和服务同样需要积极融入大数据的发展中，打破传统固定服务模式，积极实现数据分析融合、平台建设融合以及精准服务创新融合，使现代图书馆更加专业化及数字化。在数据分析方面，将图书馆各种数据库资源、电子书籍、馆藏各类图书、期刊借阅、电子数据访问及读者的记录信息，都归纳到统一的管理中，从而形成图书馆的集中信息化数字化管理模式。平台建设方面将数据整体融合，利用共享技术，实现大数据之间的使用无障碍化。精准服务创新方面，在数据分析及共享的基础上，打破传统的服务，为高校师生提供个性化及精准化的服务。建立移动终端服务，精准推送师生所需要的信息，并通过资源的整理以及读者记录的采集，分析读者行为，更好地为读者提供服务。微信、移动图书馆等都已经具备的精准推送功能，读者实名注册数字信息，可以随时调阅图书馆的各种信息，并留言交流，图书馆馆员为读者提供精准服务。图书馆也可采购自动化图书馆服务设备，通过微信扫码、实名认证、自动选书、取书等服务，在较短时间内就能完成借阅服务，这种设备有针对性放置不同活动场合，满足师生的借阅需求，真正实现精准服务。

3.3 强化推广意识，提高服务质量

图书馆的建设、管理要有长期规划，而图书馆年度工作报告对图书馆发展非常重要。年度报告依据每年工作运行的大数据整理分析，能够促进图书馆工作有序开展，从而提升服务质量，也为以后年度报告提供必要依据。通过年度报告了解师生需求，依据需求来完善服务。把详细的馆藏资源、资源分布等信息写入到报告中，并将创新服务、空间服务等重点内容突出展示。图书馆对年度报告做好宣传及推广工作，让更多的师生读者清楚图书馆相关信息，掌握图书馆发展动态，让读者有针对性熟知图书馆。图书馆通过报告发布信息可以得到读者的反馈，积极与读者交流探讨，分析不同的建议，认真答复读者问题，完善馆员掌握信息，为不同专业不同年级的读者提供精准服务。推广特色图书馆，联系特色专业院系，掌握该院系师生的动态信息，开展推广图书馆的特色读书月，发布适合该院系的图书信息和读书活动，强化与读者的专业沟通，采纳合理建议，使师生读者积极响应图书馆活动，促进阅读工作推广，创新服务工作，以便图书馆与其他院系开展深层次工作。

3.4 提高素质，完善评价机制，判定精准服务水平

馆员作为图书馆的直接服务人员，在自身素质以及业务能力方面，应该要有所提升。不能只依靠传统的知识和服务理念来服务高校师生读者，借助大数据平台，掌握大数据方面的专业理论，整合数据，建立数字化集成化的系统，掌握数据分类方法以及数据预测手段，更新平台数据，建立预测模型，更加精准推送服务。图书馆健全服务评价机制，这样才能准确评定图书馆管理人员及馆员的服务内容、方式、流程等是否满足读者的需求，从而进一步改善传统的服务方式，同时融入大数据平台工作中。评价机制可以通过不同的方式建立，图书馆可自行制定对馆员的评价方式，读者可依据馆员的服务态度、服务水平、服务专业度等方面提交数据汇总到图书馆的管理平台。每隔一季度或半年，汇总数据，依据评价机制分项内容以及读者数据，分析图书馆服务工作的不足，进一步改进工作方式，从而更加精准的为师生读者服务。

4 结束语

大数据时代图书馆在满足师生读者服务方面不断面对新的挑战。整合海量数据，深度分析挖掘，探求数据分类方法及预测模型，建设共享平台，形成数字化管理模式，从小数据到大数据，依据信息化手段，强化推广宣传意识，提高自身素养以及建立相对完善的服务评价机，有目的地对师生读者提供精准服务，更加合理地发挥图书馆的功能，使图书馆的服务工作更加到位及高效。