基于监控识别的座位管理程序设计与实现

邓明杰,陈志荣

（宁波工程学院 理学院,浙江 宁波 315211）

0 引言

通过对图书馆等众多公共学习场所的座位管理模式及现状调查发现，这些场所长期存在“难寻位”、“乱占位”等现象，极大地降低了座位利用率。这种教育资源的不平衡使很多同学对图书馆失去了兴趣，也使图书馆丧失了其原本的职能与功能[1]。

目前高校图书馆应用的座位管理系统其核心技术主要为：单片机红外感应、RFID等读卡器控制以及利用图书馆门禁控制等[2]。以上几种方法虽然实现了对座位使用状态的监管，但依旧存在不足。譬如，单片机红外探测和RFID读卡器控制技术，凭借安装在座位上的硬件设备来识别座位使用状态，其缺点是安装设备投入成本较高、没有提供在线预约等可视化终端操作及后期难以维护等。此外，基于门禁系统的座位管理系统，依靠门禁刷卡的方式仅仅能管理人员出入，无法保证馆内座位资源的分配，在座位精确管理方面显得力不从心[3]。

因此本文设想通过新兴的机器视觉和深度学习等人工智能技术，充分利用图书馆内已有的高清网络摄像头来实现对座位的精确监管，并将整个系统部署到用户多、操作方便、实用性强的微信公众平台上，打造一个完整的、实时性的智能座位管理系统。

1 技术关键

实现座位管理的核心技术是视频画面提取与目标图像检测技术。利用图书馆内的高清监控摄像头获得指定场景区域的实时监控画面，并在固……