基于动态燃料成本双层优化的燃煤发电企业管控模型

廖志伟，张文锦，陈琳韬，黄杰栋，庄竞

（华南理工大学 电力学院，广东 广州 510641）

随着电煤价格双轨制取消以及供给侧结构性改革引起电煤市场波动性增强，电煤价格连年走高[1]，直接导致燃煤发电企业生产成本提高；与此同时，风电、光电等低边际成本可再生能源参与电力市场竞争，导致市场出清价格接近或低于燃煤机组发电成本，并使得燃煤电厂中标发电量进一步降低[2].以燃煤电厂为代表的传统火电企业陷入电力市场运营困境，甚至出现亏损情况[3].因此，火电企业亟须优化现行运营策略以降低发电成本从而增强电力市场竞争力.

燃煤电厂的燃料成本占据发电成本的70%～80%，分别受电煤采购入厂环节、电煤库存管理环节及电煤入炉掺烧环节影响[4]，国内外不少学者对燃煤电厂燃料管控策略展开研究.文献[5-7]将电厂电煤库存管理与电煤采购决策相联系，对电煤库存管理问题建立混合整数线性规划模型，在不同煤炭供应商中选择最优采购组合方案.文献[8-9]讨论不同风险类型电厂决策者考虑现货价格波动情况下的不同燃煤采购策略，在不同煤炭供应商中求解最优采购组合方案.文献[10]结合动力煤期货和现货市场，优化电厂库存策略，减少电煤库存对电厂流动资金的占用.文献[11]以电厂年度收益条件风险价值最小为目标，考虑煤价和上网电价不确定性，运用线性规划对电厂燃煤库存优化模型求解.然而，上述文献研究燃煤电……