大数据分析与挖掘技术在我国区域医疗健康中的应用及启示分析

李静 单既桢

北京市卫生健康委信息中心 北京 100034

引言

随着云计算、大数据、互联网+、人工智能等技术的发展，人类社会已逐步迈入大数据时代。大数据将改变以往任何行业管理、分析、利用数据的方式，而医疗保健是大数据应用最有可能带来革命性变革的领域之一。医疗健康大数据是国家重要的基础性战略资源[1]，其在医疗、公共卫生、慢病管理、领导决策、科研等方面有巨大的应用价值，对医疗健康的工作模式带来了深刻的影响，为深化医改、医疗服务提升、扩大医疗健康资源供给、满足人民日益多元化的健康服务需求具有重要的意义。

1 相关概述

1.1 医疗健康大数据数据集分类

医疗健康大数据数据集分类是医疗健康大数据资源整合、共享和利用的基础，医疗健康大数据信息资源的类目分为新型数态、基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理和综合管理等 8 个类型。

1.2 医疗健康大数据分析与挖掘技术概述

医疗健康大数据分析主要涉及医疗健康大数据和大数据分析方法，即将先进的分析技术（大数据分析架构和大数据挖掘分析软件）应用于医疗健康大数据集。数据分析是大数据价值链中的最终和最重要的阶段，目的是提取有价值的信息，为决策者提供技术支撑。大数据分析主要关系两个方面内容：大数据和分析技术，如何把二者有机地结合挖掘数据中潜在的价值加以运用服务于业务部门是智能研究的重要趋势之一[2]。……