人工智能与高等职业教育的融合路径研究

河北劳动关系职业学院 河北 石家庄 050000

引言

近些年来，我国出台了大量政策扶持人工智能技术的发展，倡导在高等职业教育中积极应用这一新型技术开展人才培养工作，优化课程体系建设，促进学科之间的交叉融合，给我国高等职业教育的发展指明了新的方向。与此同时，人工智能的应用给国际市场的布局提供了巨大助力，各个行业的龙头企业都在积极研发智能业务，对相关人才可谓求贤若渴，对于人工智能与高等职业教育的融合发展提出了迫切需求。基于此，我国高职院校应该大力加强人工智能技术的研究，探索其在教学管理工作中的有效应用路径，致力于为学生创造良好的成长成才环境，从而培养更多出色的复合型、创新型人才，推动我国社会经济的迅猛发展。

1 人工智能在高等职业教育中的应用价值

众所周知，高等职业教育是以培养应用技能型人才为根本目标，而学生的学习能力和学习需求差异显著，传统教学模式的滞后性日益彰显出来，加强教学管理工作的革新势在必行。人工智能的应用是一种创新举措，给教学工作的开展注入了勃勃生机，丰富了学生的学习体验，激发了他们的学习兴趣[1]，在高等职业教育中的应用优势表现在下面几点：首先，人工智能与虚拟现实技术的结合应用可以创造一个虚拟场景，以供学生进行实践训练，他们会获得真实的体验，从重复性的训练中掌握技能操作要领，在互动式学习中对理论知识的理解更加深入透彻，知识应用水平也会循序渐进的提高，教师的工作量大大减轻，这种新颖的学习方式必然会得到广大师生的喜爱。其次，学生不受时间地点的限制可以随时随地的进行在线学习，自主学习过程中每一项操作都处于严密的监督之下，在出现错误时可以得到AI智能机器人及时的纠正，而且AI智能机器人还能为学生提供专业化、个性化的指导，不厌其烦的回答学生提出的问题，有利于夯实学生的理论基础，促进学生理论实践的有机融合。最后，人工智能的应用可以促使学生正确进行自我定位，对学生的评价十分的客观、全面，让学生充分了解到自己的优点和不足，有针对性的查缺补漏，AI智能机器人还会挖掘学生的优点，对学生加以表扬。学生产生了强大的自信心，真正享受到成功的喜悦，进而全身心的投入到学习中，高等职业教育教学工作将得以高效开展。

2 人工智能与高等职业教育的融合路径

（1）优化专业结构，进行职业预测。从学校的角度来说，加速人工智能与教学管理工作的融合，持续优化本校专业结构，可以减轻学校受到的劳动力市场冲击，更好的适应全新的智能化产业发展模式，紧跟时代和社会的发展趋势，在人工智能大环境保持良好发展态势。从学生的角度来说，在学生入学时应用人工智能，向学生提出若干个问题，根据学生的答案判断他们是否与所报专业相契合，并在学生日常学习中加强对其的观察，给学生就业给予专业化指导，这样学生就不会对未来职业发展感到迷茫了，学习也会更有方向性。

（2）推进产教深度融合。加强校企深度合作，深化产教资源的融合，借助校企双方优势开展联合办学，走市场化办学之路，促进人工智能在高等职业教育中的推广利用。这样人工智能与高等职业教育的融合就会更加紧密，高等职业教育将朝着智能化、现代化的方向大跨步前进。除此之外，运用现代学徒制培养复合型人才，将学生输送到企业中实习实训，仿照企业真实环境用人工智能技术进行模拟，将会促使高等职业教育的理论教学和实践教学效果迈上一个新台阶，学生的成长更加快速，终将成为行业需要的人才[2]。

（3）分阶段实施融合。人工智能与高等职业教育的融合大致可以分为四个阶段：首先是浅介入阶段。此阶段中人工智能可以辅助教师从事一些重复性工作，比如说将学生的课后作业进行批改，根据学生的题目完成情况给出一个合适的分数，无论是有固定答案的题目还是开放式的题目AI智能机器人都可以做出准确评估，将教师从烦琐的工作中彻底解放了出来。其次是中等介入阶段。将AI智能机器人运用到在线答疑环节中，适时地给学生提供帮助，回答学生的问题，即使学生提出了一些古怪刁钻的问题，AI智能机器人也可以从数据库中调出答案。一个成熟的AI智能机器人与助教的区别相差无几，学生很难区分开来，但是我国在这一方面的研究有待加强。再次是深度介入阶段。人工智能已经可以根据真人制定的教学目标设计出完整的教学方案并引入教学内容。除了无法自主设定方向性的教学目标之外，人工智能已经可以代替教师进行日常教学任务的实施，高等职业教育培育的人才能更贴近行业，学生的就业之路将十分广阔。最后是全面介入阶段。人工智能与外部以及行业大数据联网，能够与行业沟通并自动生成教学目标，开展教学工作，完全不需要任何教师的指导，可以进行自主的更新换代，完善数据库，教师退居幕后，只进行督导、抽查和参数调整等工作，智能化、高度自治化是此系统的重要特征[3]。

3 结束语

人工智能与高等职业教育的融合给新时期高等职业教育的发展创造了巨大机遇，其应用优势十分显著，减轻了教师的教学负担，给学生的自主学习提供了便利，还能为学生的职业选择指明方向。需要借助人工智能实施专业结构的优化，运用产教融合的思路，实施分阶段的融合，从而推进高等职业教育的创新发展，为人才培养保驾护航。