疫情下中国省际人口流动网络的时空特征研究

詹成林 路兰

摘要：

将疫情防控划分为多个阶段，基于百度地图迁徙大数据平台，利用网络分析法，构建了各阶段的人口流动网络。通过对各阶段网络的密度、平均度等统计特征分析可知，中国的防控措施对遏制疫情扩散效果显著;由各阶段网络的中心性分析结果可知，省市的人口流动控制能力大小由该省市的度数中心度和中介中心度的共同决定;运用块模型分析方法，对各阶段网络进行板块划分。研究结果表明，疫情后东北板块成员之间关联程度减弱，成员内部向外关联减少;中西、华南、西南板块向外关联至华东板块趋势没有变化;凭借良好的疫情防控效果，其他板块向外溢出至西北板块的关联增多。

关键词：

疫情防控;人口流动网络;社会网络分析;百度地图迁徙大数据

中图分类号：C82

文献标志码：A

收稿日期：2021-03-17

基金项目：

国家社会科学基金（批准号：20BTJ028）资助。

通信作者：

路兰，女，博士，副教授，主要研究方向為经济系统复杂性分析。E-mail： gyblan718@163.com

2019年12月下旬爆发于武汉华南海鲜市场的新型冠状病毒肺炎（COVID-19，简称新冠肺炎），是一场突发的全球性公共卫生事件[1]。武汉市是中国疫情首次爆发地，也是极其重要的枢纽城市。2020年1月23日，武汉政府发布离汉通道管控措施，全市居民非必要不得离汉，武汉保卫战正式打响，全国各地陆续启动一级响应。已有文献表明，严格执行交通管制，对于遏制新冠疫情进一步大范围扩散起到了显著作用。赵序茅等[2]利用SEIR模型研究发现武汉实施封城前后，新冠肺炎的传染系数分别为575和25。……