基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析

王艳雨，刘 萍

（郑州工业应用技术学院，河南 新郑451100）

物联网技术，涉及到大量节点，节点代表不同服务器对象。通过节点可以协调计算机、通信网，优化改进互联网体系。物联网技术，可以识别控制现有网络对象，将数据划分为地址唯一标识符、位置数据描述、射频数据流、传感器网络数据。数据挖掘时，基于不同角度分析数据，将数据转化为价值信息。物联网数据结合大数据模式，利用算法技术，深度挖掘隐藏数据。数据挖掘，需要采用不同术语，涉及到原始数据提取、信息获取、模式分析等。在不同数据挖掘环节，均需要建立模型。通过该模型，预测和描述对应大数据，同时推广到新数据体系中。互联网产生海量数据，管理技术与方法缺失，云计算技术，集群技术提供问题解决思路[1]。利用数据挖掘技术、云计算技术，加强技术应用价值。在本文研究中，按照不同互联网体系结构，建立数据挖掘系统方法。对于数据挖掘算法，则需要应用功能块序列、分布式计算模型。

1 云计算与物联网概述

1.1 云计算技术

云计算技术，需要借助分布式计算平台，在海量数据中深度挖掘价值数据。按照自身需求访问计算机、数据库，可以提升数据挖掘效率。为了加强数据性能与安全性，云计算技术应用数据处理方式，同步开展存储与计算操作，高效处理数据计算、容错性、存储等问题。云计算技术特点如下：第一，规模大。云计算技术规模非常大，涉及到百万台服务器。云计算技术可以加强计算能力。……