煤炭行业物料数据标准研究

邹超

（中煤科工集团信息技术有限公司，陕西西安 710054）

1.研究背景

目前在具备一定信息化基础的煤炭企业内物料数据标准的概念及具体标准有一定的基础，但是由于咨询规划或实施落地颁布时由于缺乏企业整体业务调研了解、业务线条整理不清等原因，物料数据标准在各个企业制定、执行存在一定问题[1]。由于煤炭行业管理不同、产量不同，各企业内的物料数据标准不能覆盖煤炭行业物料数据标准，目前也没有一套可以覆盖煤炭行业使用的统一物料标准。

目前在具备一定信息化基础的煤炭企业内物料数据标准的概念及具体标准有一定的基础，但是由于咨询规划或实施落地颁布时由于缺乏企业整体业务调研了解、业务线条整理不清等原因，物料数据标准在各个企业制定、执行存在一定问题。由于煤炭行业管理不同、产量不同，各企业内的物料数据标准不能覆盖煤炭行业物料数据标准，目前也没有一套可以覆盖煤炭行业使用的统一物料标准。

2.研究目标

通过对煤炭行业物料数据标准的研究，以为煤炭企业信息系统提供优质物料数据作为目标，构建全业务、全范围的物料标准[2]。用以承载煤炭企业与物料数据相关的设计、生产、检验、采购等业务，并建立符合煤炭企业整体管理现状的物料数据标准规范管理体系，包括编码、分类、属性、模板等标准规范，制定相应的物料数据管理制度和相应的规范流程，逐步提升煤炭企业生产经营活动中的各类与物料数据相关的业务数据质量。

物料数据的特征参数、性能指标、生产标准等数据是各业务的基础，建立规范、标准的物料数据有利于提高采购的准确性、及时性，有利于发挥煤炭企业整体采购规模优势和价格优势，有利于库存调剂调拨降低库存资金占用[3]。

3.研究内容

煤炭行业物料数据标准主要的研究内容包括以下几个部分：

3.1 煤炭物料分类标准研究

通过现场调研、调查问卷的形式在各业务板块的煤炭行业进行研究调研，从煤炭行业的各业务板块出发，包括生产、设计、采购、销售等业务建立大、中、小类，满足各煤炭行业企业对物料类别的使用，研究可以满足煤炭行业业务，具备行业性、科学性、延展性的物料分类标准[4]。目前煤炭行业没有统一、科学的物料分类体系标准，各煤炭企业对于物料分类仅停留在“全”的层面，无功能属性、自然属性概念的分类体系，分类较为混乱，业务人员使用时也缺标准管理约束，导致具体物料描述数据经常出现建错类别的情况。

3.1.1 功能性分类方式

通过物料的本身功能及功能设计的业务分类方式称为功能性分类。煤炭行业主要业务包括采煤、洗选，煤炭相关设备设计、制造、监测等业务，因此按照功能性分类方式可以契合煤炭行业业务，业务不同的煤炭企业通过类别划分对各业务部门使用提供了便捷[5]。

3.1.2 自然属性分类方式

通过物料本身的自然属性而不涉及业务因素影响的分类方式称为自然属性分类。煤炭行业各业务使用到的物料，按照成品、半成品、原料、辅料、设备、备品备件进行分类，适合不同业务煤炭企业使用，分类范围全且随着企业业务扩展分类同样适用。

随着国家“一带一路”“中国制造2025”“大众创业、万众创新”等国家重大战略的实施，对高素质劳动者和技术技能人才的需求会大量增加，但是从人才供给的角度看，毕业生的数量虽然很多，质量却参差不齐，企业需要的高素质、高技能人才存在一定的缺口。高职教育应积极进行人才培养的供给侧结构性改革，改变只重数量而忽视质量的局面，坚持工学结合、知行合一，多培养社会需要、企业乐用的技能型人才。

3.1.3 物料分类编码

物料分类编码通过分类方式的选取，同时考虑系统间集成等因素，物料分类一般分为3层，第一层表示物料分类大类编码，由2位定长数字组成；第二层表示物料分类中类编码；由4位定长数字组成；第三层表示物料分类小类编码，由6位定长数字组成，如图1所示。

图1 物料分类编码

3.2 煤炭物料属性标准体系研究

研究一套对物料分类体系下各小类的数据属性模板，提升物料描述的内容丰富性、具体性、填写规范性。

3.2.1 煤炭物料属性标准研究

通常物料属性体现在物料分类小类上，若各小类物料属性模板属性字段较少，无法达到对物料数据描述细致的属性覆盖；没有筛选核心属性字段，出现无意义属性的情况；属性字段取值方式为“文本”的情况较多，业务人员填写自由、缺乏控制，导致数据质量无法保证。同时物料属性应该从煤炭业务出发，包括采煤、洗选，煤炭相关设备设计、制造、监测等业务，制定属性标准时应将各业务因素考虑进来，得到相关业务部门的认可。

3.2.2 物料通用属性标准

物料通用属性标准指各类物料都需要适用的属性，这些属性不因类别的分类方式、使用方式、业务因素而发生改变。物料通用属性如表1所示。

表1 物料通用属性示例

物料分类属性标准值各类别物料描述性强的、自然或功能属性强的属性。这些属性会因为功能不同、业务因素不同，导致各类属性不一致。物料分类属性如表2所示。

表2 物料分类属性示例

3.3 数据标准维护体系研究

研究建立一套适合煤炭行业的物料数据标准维护体系，保证数据标准制定完成后，各物料数据可长期遵守数据标准规定，且根据业务发展优化已制定数据标准。研究整体方案如图2所示。

图2 研究整体方案图

通过对数据标准的研究制定煤炭行业物料数据标准，在研究过程中，基于业务调研情况，了解到各煤炭企业物料使用部门在物料业务流程存在一定问题，从而建立科学、高效的业务流程，提升企业数据标准管理能力。为了对制定的物料数据标准能够长期有效使用，建立数据标准管控制度从而保证数据标准的落地实施，也能支撑随着行业发展对物料数据标准带来的更新维护，对此建立的一套数据标准管控制度。

3.3.1 数据标准管理制度

数据标准管理制度是标准管控工作中的管理条例、章程和制度等的总称，它用文字形式规定管理活动的内容、程序和方法，是管理人员的行为规范和准则。数据标准管理规范明确了管理的基本原则、管理机构和职责、管控流程等主要内容。管理规范的颁布实施，是数据标准管理体系建设的成果固化，明确行为规范和业务关系。

3.3.2 数据标准管理制度特点

数据标准管理规范作为数据标准管理人员和使用人员的行为准则，具有以下一些特点。

（1）规范性：管理规范告诉人们应当做什么、如何去做。（2）强制性：管理规范对全体员工都有严格的约束力，任何人不得违反。为此，管理规范要有公开性和权威性。（3）科学性：管理规范要成为人们的行为准则，它本身就应当准确、齐全、统一，不能模棱两可，更不能相互矛盾。（4）相对稳定性：管理规范一经批准，在一定的时期内就要保持稳定，不能朝令夕改，使人无所适从。（5）可行性：管理规范要简明扼要，通俗易懂，对流程运行活动进行明确规定，并要简便易行，便于实际操作和运行。

4.结语

煤炭行业物料数据标准是行业数字化转型、物料数据质量提升的核心步骤。数据标准制定过程中需要综合运用关键成功因素法、煤炭企业系统规划法等分析方法，一方面使用战略目标集转换法和关键成功因素法，自上而下分析数据类别；另一方面借助信息化规划和业务流程优化思想，梳理部分业务流程，进而提取并识别业务板块、分类体系、数据属性，建立整体标准，最终实现煤炭行业物料数据的全面性和数据的规范性。