大数据在测绘地理信息方面的应用

臧威

摘要：二十一世纪，伴随着我国城市化工发展的不断加快，我国人们的生活水平不断提升，我国互联网以及信息技术不断的革新和进步，数据采集技术因此获得了一定的发展，以海量数据为基础的大数据技术时代，目前已经来临，而这些大数据的技术使用，在测绘地理信息服务当中带来了一定的挑战，也带来了很多机遇。基于此，本文首先讨论了大数据的概念，其次分析了测绘地理信息服务的概念，然后介绍了大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇，以及大数据时代测绘地理信息服务面临的挑战。以供相关工作人员参考。

关键词：大数据;测绘;地理信息;应用

1测绘地理信息技术及其重要性

从测绘地理信息技术发展过程而言，该技术是以信息技术为依托，通过对相关地理信息进行采集并与计算机系统、大数据分析以及网络信息技术等进行结合，从而给出相应的地理信息数据、分析报告及三维效果图的一项测绘技术。它在地质勘查工作中发挥着十分重要的作用。首先，从测绘地理信息技术所使用的技术手段来看，无论是互联网信息技术、大数据技术还是计算机系统都能够提升地质勘查工作的科学性和准确性，降低传统人工地质勘查人工勘测的误差，提升地质勘查工作的数据精确性。其次，从测绘地理信息技术的测绘手段以及给出的相应地理信息数据来看，该技术也能够缩减传统地质勘查工作的时间，节约地质勘探工作的人力、物力成本。最后，从测绘地理信息技术在地质勘查工作中的应用来看，地质勘查工作作为许多行业发展的基础性工作，保障数据的精准性及时效性是其核心和关键。而测绘地理信息技术能够将地理信息实时反馈到计算机系统中，并以计算机系统及相应的信息分析技术为依托进行数据分析，将其转化为地理信息和三维效果图，提升地质勘查技术在行业中的基础性地位，保障后续作业的安全性。

2大数据在测绘地理信息方面的应用

2.1地理信息数据的储存和管理

大数据时代背景下，大数据技术实践中应用地理信息数据涉及到的内容有很多，不仅涉及到各种不同类型的图形、数据库等具有结构化特征的数据内容，而且还涉及文档内容、表格等具有非结构化特征的数据信息。针对结构化特征的数据进行处理时，要构建数据处理平台，对数据进行分类管理，以此来达到良好的处理效果。在这一基础上，可以通过Hadoop分布式的处理平台作为基础，对HDFS进行科学合理的应用，有利于实现数据集群的合理构建。数据管理集群的节点数量通常情况下可以直接与现有的数据量规模、近期的需求情况等进行科学合理的配置，以此为基础，有利于实现所有节点协同工作的集中化处理，以此来保证各项数据信息的储存、计算等各项工作真正落到实处。与此同时，可以通过对Hbase数据工厂的科学合理应用，实现对大量半结构化、各种非结构化数据的针对性的分析和处理。针对已经生成结构化的数据，可以直接储存到对应的Hadoop数据库中，以此来保证数据信息的合理性、可靠性以及安全性。由此可以看出，Hive、Hbase在实践中的联合式应用，有利于实现结构化、非结构化这两种不同类型地理信息数据的集群式管理，同时还可以保证储存的可靠性。最后，通过对MapReduce的应用，实现分布式的计算和分析，通过Hadoop集群当中的并行计算方式，实现对现有大量数据针对性的处理。

2.2加强管理测绘地理信息

在大数据的背景之下，社会发展要和测绘，信息服务产业相互之间联合在一起，给公共服务以及管理事业提供更多的支持。所以相关部门提出了测绘理念，可以充分地发挥出测绘地理信息服务在现代社会当中的价值，也让测绘地理信息服务不断的完善。虽然在服务的发展方面相对较快，可是在管理方面仍然较为落后。并且存在信息的传播不够通畅和信息安全隐患方面的问题。所以要制定比较合理的测绘地理信息服务方面的管理模式，并且加强操作流程和信息安全管理，严格制定以及实施相关的法律法规以及技术标准。

2.3测绘地理信息时空数据运算、处理

测绘地理信息项目的数据生产过程中，计算机处理性能有着很大影响因素，通过进行大数据分布式处理技术，可实现海量数据的批量化处理，对流数据采取高效计算，同时还拥有图结构数据计算处理功能以及全局数据查询分析等功能，因此，通过将大数据技术应用于测绘地理信息管理过程中，可创建良好的运行环境，同时通过选择专业化软件，可开展大量多结构地理信息数据处理。研究人员为了探究大数据技术的应用优势，选择多元、多分率、多區域影像数据，并分别开展影像处理试验、数据入库试验、向前数据库集构建试验。测量区域面积为2.7×105km²，采用3号卫星影像，并利用Pixelgrid-SAT软件分别制作DEM、DOM以及DSM等，通过有效利用超融合技术创建分布式存储云主机环境，并利用影像密集匹配技术提取DSM、正射影像处理、影像融合、匀色等等，本次数据处理所需时间为510min。当并发任务为100个时，每景处理时间在5min～6min之间，与传统数据处理方式相比，处理效率显著提升。另外，研究人员选择倾斜影像、地理国情监测以及三调影像一张图开展试验，并采用大数据存储平台进行数据处理分析，在试验环境创建中应用Fusion-Sphere搭建10台虚拟机。在试验过程中选用多个地理信息专业软件，并将其应用至大数据应用平台中进行并行处理。

结束语

综上所述，在现代信息技术不断发展的背景下，中国测绘地理信息技术在地质勘探、矿产勘探以及工程测绘等方面有了诸多应用，基本取代了传统的地质勘探工作，为企业节省了人力和物力成本，提高了企业的经济效益，并且降低了传统工程中的危险性，以更加精准的数据来保障后续施工的有效开展。因此，从这一角度看测绘地理信息技术在中国未来的发展中具有广阔的前景。但不可否认的是，目前测绘地理信息技术的系统分析能力、推测能力依旧处在发展之中，同发达国家有一定的差距，需要相关技术人员不断加强此方面的技术研究。

参考文献：

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