基于DQN的电力物联网5G边缘切片资源管理研究

陈俊，黄飞宇，黎作明

(广东电网有限责任公司 清远供电局， 广东 清远 511510)

0 引 言

目前电力物联网建设已初具规模[1]，文献[2]从智能电网的各个环节概述了物联网技术在电力领域的已有研究和应用基础；文献[3]分析了泛在电力物联网与坚强智能电网、能源互联网之间的协同发展关系，并提出了适应多维业务场景需求的泛在电力物联网实施方案建议；文献[4]分析了5G时代下5G通信在泛在电力物联网中的应用场景。各式各样的电力物联网新业务应运而生，同时对通信和计算能力提出了新的挑战。一方面，部分电力物联网业务需要高服务质量保障，例如超低时延和超高可靠性条件，另一方面，不同的新型电力物联网业务需要差异化的通信和计算服务，例如：高带宽高算力的无人机巡检业务和高带宽低算力的精准负荷控制业务[5]；此外，低算力的电力物联网设备无法支撑高计算量的新型电力物联网业务，例如分析海量用户的用电行为等。

作为解决上述挑战的有效途径之一，融合5G通信技术的移动边缘计算获得了飞速的发展。5G是新一代蜂窝移动通信技术，通过集成多种无线接入技术为用户提供极限体验[6-8]。例如， 5G切片技术能够为成千上万的物联网终端设备提供高达10Gbit/s的传输速率[9-10]。因此， 5G切片技术为电力物联网提供了强有力的通信支撑。移动边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模型[11-13]。该计算模式能够为计算力不足的电力物联网设备提供充足的计算力来支持其应用。……