杨 力,何兆斌,孔志翔
1(大连大学 通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622)2(大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116622)3(南京理工大学 自动化学院,南京 210094)
随着卫星网络技术的不断发展,具有星间链路的低轨卫星(Low Earth Orbit,LEO)网络以其庞大的部署规模以及较低的部署成本,已经能够实现全球移动通信的无缝式覆盖.然而随着物联网技术的不断发展、信息化程度不断增加,以及天基接入网中的星座规模不断增大、拓扑结构不断复杂,导致了星上的计算任务随之增加.传统将计算任务传输到高轨卫星(Geostationary Earth Orbit,GEO)计算或是经GEO卫星转发到地面数据中心的计算模式,会造成极高的传输时延,无法满足越来越多实时性应用的需求.因此,急需一项新技术来解决卫星网络中传输时延过高的问题[1].
移动边缘计算的核心理念是将计算任务尽可能的放置在离数据源最近的计算资源上运行,从而有效减少计算系统的传输时延,缓解云计算中心的压力[2].本文结合天地一体化智能网络架构,将边缘服务器部署在具有计算和存储能力智能卫星节点上,提出一种基于人工蜂群的智能卫星节点优化部署算法——iABC(improved-Artificial Bee Colony Algorithm),来实现一个边缘服务系统.该算法充分考虑了卫星节点拓扑结构的动态性和周期性,可选取出边缘服务有效覆盖率最高的智能卫星节点部署方案,旨在使用最少的智能卫星节点部署,来达到最佳的边缘服务有效覆盖率,进而最大化的降低系统的传输时延.该算……