边缘计算关键技术分析及应用平台比较研究

胡忠波，贾芝婷，王素贞

(河北经贸大学 信息技术学院，河北 石家庄 050061)

0 引言

随着物联网技术的快速发展，产生了一批新型应用，例如虚拟现实、无人驾驶和远程手术等，这些新型应用大多部署在终端设备上且对时延和带宽较敏感，其往往要求低时延、高带宽和更大的存储能力。传统的云计算模式[1]需要将数据全部传输到云数据中心进行处理，传输过程中传输时延、网络带宽、能量损耗、数据安全等问题都难以避免。因此，以解决数据传输延迟、降低网络带宽为目标的边缘计算迅速发展。边缘计算[2-3]是在靠近用户终端设备的网络边缘执行计算的一种新型计算模式，边缘计算中的边缘是指从数据产生端到云计算处理中心的路径之间的任意计算和网络资源[4]。在边缘计算模式中，终端产生的数据不再需要全部上传到云数据中心，而是通过部署在网络边缘的边缘节点快速处理数据，从而降低了计算时延和设备能耗，同时也减轻了云服务器的能耗[5]。得益于边缘计算的优势，近年来，越来越多的边缘计算平台和应用实例被陆续提出[6]。

1 边缘计算架构

本文基于边缘计算产业联盟提出的边缘计算参考架构，参照其他文献，给出边缘计算的参考架构示意图，如图1所示。该架构主要包括云计算层、边缘层和终端层，其中边缘层是该架构的核心组成部分，涵盖多领域功能模块，既实现了与云层的数据传输，又支持终端层的接入。

图1 边缘计算架构示意图