毛玉龙
(福建省国土资源勘测规划院, 福建 福州 350003)
目前,遥感监测技术在国土资源管理中得到了充分的应用,但在研发投入方面仍然存在不足之处。主要是因为该技术在使用方面更加注重遥感影像的信息提取[1-2],但如何将遥感监测技术使用在实际的生产生活中,还缺少遥感监测新技术的研究,尤其在数据获取、自动成图以及数据库的更新换代中,硬件设备不能及时更换[3],使得遥感影像在信息提取中出现较大的偏差,在信息提取后监测的土地数据也会发生相应的变化,影响了遥感监测的准确性,以及遥感技术对土地资源的调查与分析。
刘永吉等[4]采用全站仪法后,立面的三维激光扫描技术使点云数据量变大,不再需要选择建筑立面来制作,而采用了天际航图像快速建模系统(DPModeler)技术,在获取吉林建校建筑单体的影像数据时,主要是通过多旋翼的五透镜无人飞行器进行倾斜摄影,在建立三维模型时,使用 DPModeler技术,使建筑单体与地图测量值进行比较,从而获得可靠的结果;何雪等[5]用测量点云分类法获得彩色点云,由于缺少分类信息,首先需要计算单个点的特征向量,然后用超像素分割(Simple Linear Iterative Cluster,SLIC)算法计算点对图,从而得到超级像素。根据云和图像之间的关系,将点云聚合得到超体素物体,通过计算得到每个物体对应的特征向量。因此,采用了随机计算的方法对超体素进行分类。并对语义信息进行比较分析,总分类准确率为91.2%和88.1%,总分类准确率与单点分类结果比较分别提高2.3%和8.2%。……