大数据技术支持下的融合媒体建设研究

张建聪

（作者单位：玉林广播电视台）

大数据技术在当前数字信息时代产生了广泛影响，给传统媒体带来了巨大冲击，推动着传统媒体向现代化转型。数字信息时代，人们获取信息资源的渠道越来越广泛，但面对每天海量的信息资源，信息资源质量与利用效率出现了下降的趋势。因此，有效运用大数据技术，促进海量的信息资源深度聚合，逐步推进融合媒体建设已成为传媒行业的广泛共识。有效使用大数据技术可以高效搜集各类形式的媒体信息资源，在保障新闻信息数据高效利用的前提下，实现各类新闻信息的深度整合，使新闻信息资源利用效率进一步提升。当前，大数据技术已成为融合媒体建设不可分割的一部分，在拓展新闻信息的传播效率的前提下，也进一步提升了媒体新闻的信息服务效能。

1 大数据技术内涵

大数据技术是针对互联网空间中海量的信息数据进行搜集、清洗、筛选的技术机制，哈佛大学针对大数据技术给出的定义是一种规模巨大，在数据资源采集、获取、存储、管理、筛选、分析方面远远超过传统数据库软件处理规模的技术机制，能高效处理各类结构化、半结构化的信息数据，具有广泛的适用性。从技术角度来看，新闻传媒领域针对海量信息的处理需要应用分布式架构，通过建立分布式数据库深度整合各类新闻信息，并通过使用虚拟化处理技术、信息预处理机制、文本挖掘技术等挖掘海量的新闻信息资源，保障各类信息数据符合融合媒体的使用需求，能被有效利用和有效传播[1]。

2 融媒体建设的意义

随着互联网技术的快速发展，人们获取信息的渠道不断增多，电视媒体和传统纸质媒介已经不是人们获取信息的主要渠道。在互联网技术的引领下，人们的生活和娱乐方式逐渐呈现出多样化、丰富化的趋势，这种社会变化趋势不断推动着传统媒体向大数据技术靠拢，并且不断地向综合化、多平台的方向发展[2]。当前，社会市场环境快速变化，众多行业领域要想创新发展，就要融入市场经济环境，推动自身业务体系、项目领域向开放的市场环境靠拢，逐步突破技术瓶颈、管理束缚、发展桎梏，全面提升自身的核心竞争力。数据作为信息时代的重要资产，各个行业领域要全面重视利用数据资源，尤其是新闻媒体行业，要将数据采集、数据管理、数据清洗、数据应用融入行业工作中，依靠媒体数据的即时性、共享性、多元性的特点，不断拓展业务。此外，媒体与大数据技术的深度融合，要重视信息手段的升级，通过对各类结构化、半结构化、异构化信息数据的深度聚合，减少媒体人员的工作压力，在新闻信息采集、信息管理、信息应用方面实现全流程化自动处理，在提升各类新闻信息的利用效率的基础上，推进各类媒体的融合建设[3]。

对以广播、电视、报纸、杂志为主体的传统媒体进行融合建设，能进一步丰富媒体传播的内容，拓展信息的传播渠道。当前，融媒体在进行信息整合、资料分析、数据整理、用户分类、信息传输方面具有明显的功能优势，通过对全网民的信息检索和数据分类，媒体能够对用户投放有针对性的信息内容，进一步增强用户黏性[4]。而且，融媒体平台借助运营商提供的信息服务，可以有针对性地给用户推送产品，帮助用户快速获取感兴趣的产品信息。

同时，融媒体平台可以给用户提供更为真实的数据信息，帮助运营商和媒体从业人员高效地甄别信息，进行内容编辑与内容制作；并通过用户反馈过来的数据信息，更加精准地预测媒体行业的发展趋势，优化调整媒体推送方案，保障媒体信息的传播效率能有效覆盖不同的用户群体。此外，融媒体平台使数字智能技术与传统媒体进一步深度融合，进一步激发传统媒体活力，帮助运营商更为精准地获得运营数据，从而来判断今后产业规划的方向和运营方案的制订策略。建设融媒体可以对网络空间分散的信息数据资源实现全面整合，能有效提升媒体信息资源的使用效率，使用户在高效利用信息资源的同时也能对信息评论、转发、点赞，促进信息的广泛传播。因此，在当前大数据背景下发展媒体融合，构建交互性更强的信息共享网络，依托于大数据平台，发展更为先进的信息技术，可以进一步增强媒体行业的活力。

3 大数据技术对融合媒体建设的积极作用

以大数据技术为支撑，能将各类新闻信息、数据、媒体平台深度整合在一起，建立起集数据采集、数据共享、数据预处理、信息多元分发于一体的综合性媒体平台，实现各类新闻信息资源的综合利用与多元共享[5]。大数据技术对于媒体融合建设具有积极的推动作用，可以从根本上解决信息传播效率慢、媒体质量低的问题，增强媒体的发展活力。在大数据技术支持下，融合媒体要想实现更为全面的发展，各类媒体端口需要整合当前部门的资源优势，结合各媒体的实际情况，与大数据技术进行有效结合，提升自身业务创新能力，将新媒体理念融入信息传播体系建设中，探索更为高效的信息传播模式，使得传统媒体具备新的功能与内涵，逐步发展成为新媒体。

此外，融合媒体需要借助大数据技术的海量数据挖掘的能力，对媒体信息产生、传播、发展、加工的各个环节实现多元创新，使各个媒体平台能够多联互通，实现信息的多平台发布与多元化共享，使各类媒体的信息资讯、新闻内容具有较高的可管性与可控性，能够在传播利用过程中与用户实时互动。大数据技术支持下的融媒体建设使广播电视业务、数字媒体业务深度融合在一起，使新媒体传播与传统媒体传播“深度耦合”，能够保障在一次信息采集的前提下，信息数据多元传播与多平台加工分发。这样操作，不仅能进一步拓展传统的广播电视传播渠道，也使各类媒体端口融合更为全面，增强了融媒体的信息加工能力与信息黏度。

4 基于大数据技术的融合媒体建设策略

4.1 重视数据分析：预判融媒体的发展趋势与问题

融媒体建设最鲜明的优势在于平台能高效利用大数据技术，对媒体产业在社会经济发展方面进行科学分析、科学评估，能根据相应的数据分析结果判断出媒体行业在社会经济发展中呈现出逐步上升的发展态势。目前，以新媒体、数字媒体为核心的新兴媒体行业发展较为快速，具有较大的发展空间，与之形成鲜明对比的是，传统媒体呈现出逐步下滑的发展态势。这也表明数字媒体、新媒体的快速发展给传统媒体带来了较大的影响，促使传统媒体向多元融合方向发展。

同时，通过大数据分析也可以判断出传统媒体与新媒体都具有自身的功能优势，二者的融合发展应取长补短，要重视媒体融合发展过程中出现的各种问题，重视对各类媒体数据的科学分析，明确新媒体、传统媒体在发展过程中各自存在的问题，借助大数据技术促进二者从技术层面、数据层面、信息层面、应用层面深度融合，确定媒体融合的大方向、大趋势，全面保障融媒体融合的科学性和有效性，使融媒体成为未来媒体行业发展创新的方向。

4.2 明确发展目标：确定融媒体未来发展规划

在媒体融合过程中，传统媒体要确保自身的发展目标具有高度合理性和科学性，通过设置科学明确的发展目标，给媒体工作人员提供发展方向，确保其工作效率得到大幅度提升。在大数据技术支撑背景下，传统媒体在设置目标时要从以下两个方面开展具体工作。一方面，随着新媒体的全面普及，传统媒体市场的份额在逐步减少，所以电视媒体需要分析现阶段的工作情况，恰当地设置创新发展目标。目前，我国通过网络观看视频的用户数量大幅度增加，电视台需要以原业务作为基础，积极推进网络视频节目制作，将网络视频节目的优化作为下一阶段业务发展的目标，逐步加强对门户网站和新闻资讯客户端的建设，通过各种措施开通网络传播渠道，进而积极实现与新媒体的融合。另一方面，传统媒体在发展中需要明确效益目标。在当前的新媒体环境背景下，传统媒体若想实现更好、更快的发展，需要科学设置发展效益目标，并且以效益作为落实各工作的主要参考，使各项工作按计划、按步骤、有条理地开展，保障媒体融合的顺畅。

4.3 健全生态体系：推进融媒体建设多力量协同探索

大数据技术支持下的融媒体建设应该采用新技术、新思想、新模式，推进数据挖掘、信息识别、文本读取等技术在各类媒体平台上的应用。在继续加强融媒体生态系统、组织体系、管理机制建设的同时，更多引入社会力量对融媒体中大数据技术的应用协同探索，进一步健全融媒体生态体系。在推进融媒体建设过程中应引入更多科技力量，积极探索各类媒体平台交互管理过程中限制的约束条件和管理控制方案，如互联网企业、政府部门、科研机构、数字媒体机构是推进融媒体建设的重要外部驱动因素。来自政府决策层的扶持性政策、互联网企业健全的商用网络、科研机构雄厚的技术储备、数字媒体机构优质信息资源的支持，加上优势互补的社会支持机制能弥补大数据技术与数据资源应用不足的窘境，推进融媒体发展创新，建构内外协同的媒体信息资源生态链供应机制，使融媒体与不同组织机构搭建需求均衡的数据资源供应链体系，提升融媒体的数字服务效能。例如，杭州电视台紧抓数字革命脉搏，融入大数据、云计算等技术，与杭州市政府、浙江大学、阿里巴巴深度合作共创“杭州数字城市新闻窗口”，对内建立了融媒体“智控”中心，对外建立了城市新闻大数据生态体系，推进大数据生态与新闻融媒体建设的深度融合。

4.4 强化数据根基：打通融媒体技术环节制约“竖井”

大数据支持下的融合媒体建设，不仅仅是大数据技术与融媒体建设的简单叠加，而是由各类媒体端口数据驱动及融媒体发展建设目标决定的。融媒体建设初级目标与服务效果，要与我国媒体行业的长期发展战略保持一致，避免大数据系统建设与融媒体发展战略产生冲突。融媒体中的数字资源、知识资源、文字信息、影音图像数据会随着用户群体的扩大呈现出递增趋势。大数据技术的整合与应用在融合媒体建设中会催生更多的数据，包括用户数据、衍生数据、关联数据、行为数据等，需要串联起符合融媒体发展建设的各个技术环节，在采用适应性技术的同时，也要在各类媒体端口融合过程中推进数据治理与数据管理，提升图书馆的数据整合能力，进一步强化融合媒体的数据根基。例如，济南电视台根植大数据技术，应用大数据技术探究电视媒体资源的整体变化趋势，并针对各类衍生数据，应用大数据镜像技术进行监测管理；在电视新闻媒体融合的不同环节，应用契合性较高的大数据工具进行数据管理，打通电视融媒体各技术环节制约“竖井”，使各类媒体端口标准统一、传输畅通，进一步提升电视新闻信息数据利用的标准性、科学性，使各类电视新闻信息能在不同媒体平台中高效传递。

5 结语

融合媒体在构建时，将大数据技术作为支撑点，构建出更为完善的运营体系，对于今后的行业发展具有十分重要的意义。首先，要想进一步提升当前融媒体融合的整体建设质量，就需要对媒体行业进行深度的数据分析，从而为今后媒体行业的决策制订提供数据支撑。其次，各单位应明确媒体融合的目标，确立短期目标和今后发展的长远目标，确定符合自身发展建设的目标机制。再次，融媒体建设要引导社会多方机构共同参与，推进多种社会机构融合探索，在促进各类信息资源深度整合时重视打通各媒体平台技术环节，进一步强化数据根基，使各类媒体端口也能深度融合，进一步构建完善的融合媒体体系，发挥大数据的重要作用，从而有效推动媒体行业的健康、平稳发展。