大数据人工智能背景下财务人员的职能转型

李犀珺

在现代化科学技术发展背景下，大数据技术、人工智能技术、云计算等技术迅速发展，财务机器人的研发应用，实现了财务管理流程的优化，提高财务管理效率，对企业财务人员带来了极大的挑战，原有的财务管理人员的知识结构、职能作用等已经不符合新时期财务管理需求，需要财务人员结合时代发展形势特点实现职能转型，强化自身专业素养，能够对人工智能技术、大数据技术等进行熟练应用，推动企业财务管理工作的智能化、信息化、网络化发展，全面提升财务管理工作的高效化。本文主要对大数据以及人工智能技术的发展对财务管理工作带来的挑战，并对财务人员转型趋势以及相关建议进行探究，旨在进一步提高财务管理人员的综合素养，使其更加符合智能化财务管理工作的需求，促进企业可持续发展。

在大数据、人工智能技术支持下，相关企业研发的财务机器人，能够以人类智能方式做出反应，并对人类智能进行模拟、延伸以及扩展，可以对会计人员的基础性、重复性、耗时性的工作进行代替，基础会计工作对人工的依赖性逐渐减小，降低了人工核算的出错率，提高财务审计效率。财务机器人可以对云计算、大数据、图像语言识别等技术进行融合应用，有效弥补基础财务工作的缺陷问题，推动财务管理工作的智能化、信息化以及网络化发展。由此可见，人工智能技术的应用与发展，对传统财务人员带来了极大的压力，财务人员要具有危机意识，认清形势，实现人才转型，树立终身学习的理念，提升自身专业素养，成为高端复合型人才，真正成为人工智能技术的操控者。

一、大数据人工智能对企业财务人员的影响

（一）人工智能在财务领域的应用现状

财务智能机器人在财务领域的应与功能，可以模拟人类的意识以及思维过程，对原来人工主导的财务工作进行代替，如交易匹配、差异分析、对账等，对基础性且耗时较大的业务流程进行智能化管理，其中财务智能机器人在财务管理重点具体应用体现在：（1）财务识别，财务智能机器人可以对财务数据开展智能化识别，并对其呈现格式进行转化，使其能够精准辨别相关数据，还可以采取智能加密的方式，对账户进行优化分配，提高财务核算以及单据审批效率;（2）财务核算，人工智能单位运算速度高达30亿次/秒，运算效率极高，可以实现在短时间内对海量财务数据进行深度处理，对传统的阶段、核销、对账、汇总、报表等流程进行优化，避免了人工核算的工作失误。（3）财务分析，對财务数据进行深度分析研究，以便为企业的经营管理情况、战略发展目标的实现提供数据依据。通过人工智能系统，实现对财务数据的系统性分析挖掘，构建数据之间的逻辑联系，能够让管理人员一目了然地了解企业经营情况和财务状况，并按照相关标准对财务数据进行科学分类。

（二）人工智能对财务领域的影响

大数据、人工智能技术在财务领域的应用，进一步提升了财务管理效率，强化财务信息处理质量，强化财务数据运算能力，可以对海量财务数据在短时间内进行采集、处理和计算分析，减少财务人员的工作量，避免人工操作引起的核算失误、财务数据造假失真等问题，减少财务管理成本。

但是人工智能在财务管理中的应用也存在一定的消极问题。人工智能是对人类智能的简单模仿和延伸，不能产生人类的情感、道德等，应变能力较差;而且如果智能软件代码设计不到位，会对会计核算结果准确性带来影响。再加上财务系统容易受到病毒、黑客攻击，财务数据信息被盗、泄露等问题，影响财务数据信息的安全性;人工智能对法律界定存在缺陷性，如在客户信息采集时，容易侵犯客户个人隐私等。

人工智能、大数据技术在财务领域的应用，对人才人员带来了极大的挑战，对财务人员要求变高，基础财务人员过剩，高端会计人才缺乏，财务人员的需求类型发生变化等。这些情况都要求财务人员要结合大数据、人工智能的技术要求，实现人才转型，成为高端复合型财会人才，强化社会适应性。

二、大数据人工智能背景下企业财务转型趋势

（一）逐渐建立企业财务共享服务中心

在大数据人工智能背景下，企业逐渐建立其财务共享服务中心，改变了以往主要依赖人工进行财务管理的局面。传统的财务管理形式中，往往主要承担基础性的财务工作，如信息传递、收集、整理等，工作简单、重复，且工作量大，造成严重的人才浪费，加大了企业的财务管理成本。在大数据以及人工智能技术支持下，构建财务共享服务中心，可以实现基础性的财务核算业务进行统一化管理，把财务人员从简单的资金收付、费用报销等重复性工作中解放出来，对整体企业的业务活动流程进行重建，进一步提升了企业财务管理效率和质量。由此可见，通过财务共享服务中心的建立，可以对各项财务业务进行集中化管理，并对财务管理、标准进行固化，利用财务机器人对简单的财务工作进行统一处理，全面推进财务管理工作高效性发展。同时加快企业集团内部信息传递速度，实现财务信息数据的即时共享，促进企业财务决策的高效性与科学性。

（二）实现企业财务业务的一体化发展

在以往的企业财务管理工作中，财务部门以及业务部门往往各自为政，互不干扰，因此出现财务与业务分离的现象。但是企业财务部门的工作涉及到企业各个业务部门，需要不同的业务部门对其及时反馈相关的信息数据，才能确保财务部门对企业的经营状况进行全面了解，从而保障财务数据的真实性与客观性。然而现阶段财务与业务分离，导致各个部门人员缺乏财务管理意识，不了解财务部门的运行情况，更是对信息反馈工作缺乏积极性和主动性，导致财务部门收集到的数据信息存在很大的滞后性，难以通过财务报告对企业的运行状态进行全面性反应，更不利于财务管理水平的提升，导致企业经营决策失去科学性和可行性。在大数据技术以及人工智能技术引用下，可以把现代化科学技术融入到企业财务管理中，构建完善的网络信息管理平台，实现企业内部数据信息的全面共享，推动财务部门与业务部门的融合运行，构建一体化的企业业务发展体系，改变以往各个部门信息孤岛的问题，推动企业高速发展，强化其财务管理水平。在具体的实施中，可以利用人工智能技术研发会计引擎，促进企业财务业务的融合运行。此外，利用人工智能技术可以对企业内部各个部门的相关财务数据信息进行集中化采集、分析和整理，并利用大数据技术对有价值的信息进行筛选、提炼，不仅有效提升整体财务管理效率，也可以为企业决策人员提供更具时效性、精准性、全面性的数据信息，促进企业战略发展决策的科学性和可行性。

（三）构建企业财务监督体系

企业财务管理工作较为复杂，涉及很多内容，甚至关系到企业资金、资产管理，潜在的财务管理风险因素较多。因此，为了对企业财务管理风险进行有效性控制，加强对财务工作的全面性监管，可以在人工智能以及大数据技术支持下，可以构建系统化、完善性的财务监督体系，形成事前预测、事中管控、事后评价的全过程监督体系，从而对其企业财务管理的各个环境进行精细化管理，保障各项财务管理制度的贯彻执行，对财务人员的行为进行有效性约束和制约，推动财务工作的规范性开展。通过这种方式不仅可以有效提升企业财务管理质量，保障企业资产安全性，加强企业财务风险防控力度，推动企业财务转型，为企业的可持续发展提供强化的动力支持。

三、大数据人工智能背景下财务人员转型趋势

（一）普通财务转型为共享财务人才

目前很多财务人员仅仅担任普通的岗位职责任务，主要负责基础性的财务工作，如审核、录入、收付、结算等，对基础性的财务技能和经验掌握熟练，但是缺乏现代化的高新财务技能。基于此，在人工智能背景下，普通财务人员要主动向共享财务人才转型，能够对其基础财务管理专长进行全面发挥，而且还可能强化自身的信息技术、人工智能技术的操作水平，实现集中化的财务管理，强化整体财务管理工作效率，满足财务共享中心岗位的需求，能够结合相关的会计准则对高效完成财务核算，并形成规范性、可视化的财务报告，强化财务监管力度，同时还需要对业务财务的岗位要求进行了解，能够对人工智能操作系统熟练应用，积极参加专业化培训，强化自身的专业知识技能水平，确保财务共享中心工作的高质量完成。

（二）技术型财务转型为复合型财务

在人工智能技术背景下，技术性财务人员要逐渐向管理会计转型，成为高素质复合型财务人才，既能发挥其丰富的财务会计专业知识技能、财务理论知识、实践工作经验等优势，还可以强化其财务管理能力，成为满足企业新时期发展需求的管理会计;能够对自身职业发展趋向进行精准判断，提高自身的协调沟通能力;实现生产、销售、税务筹划、战略管理、预算管理、成本、投资等环节的综合性控制管理;结合财务数据的系统性分析和规划，为企业战略发展、资金运用、合理避税等环节进行优化，为管理人员提供科学的决策依据，推动企业财务管理水平的全面提升，助力企业经营管理目标的实现。

（三）基础财务转型为高级会计人才

人工智能背景下，高级财务人员需要持续性汲取专业新知识，学习最新法规、政策等，根据经济发展以及国家政策的综合性分析，并结合企业发展需求，为企业管理人员提出可行性、科学性的财务建議，助力企业战略决策规划的合理性;高级会计人员要提高风险防控能力，在对财务数据深度加工处理、分析的基础上，对企业的经营风险隐患进行科学预测，制定合理的风险预警、评估、防控措施，做到事前预防，事后监督，最大程度上控制经营风险，提高企业经济效益;同时要掌握一定的外交能力，精通国际税法，了解合作地的政治、政策、法律环境，有效规避企业投资风险。

（四）管理性财务转型为战略型财务人才

大数据、人工智能背景下，基础性的财务管理工作被财务智能机器人所代替，可以让财务管理人员享有更多的时间和精力对战略型财务管理工作进行规划，其中包含企业制度建设、资源优化配置、战略决策的制定等。战略性财务会计工作对财务人员个人素养具有较高的要求，如高学历、对实务比较了解，具有丰富的实战经验，且能够开展科学的战略规划等。在财务管理这个主要工作任务基础上，其职责还有：强化财务决策，参与企业战略规划;优化企业业务流程，对企业资产、资本的运营进行管控;评价企业经营活动，如绩效评价、投资效率统计分析。

三、大数据人工智能背景下财务人员转型建议

（一）财务人员要树立正确的转型意识

企业财务人员要对时代发展形势进行清晰认知，了解到人工智能技术对财务岗位工作的挑战，具备一定的危机意识，从而主动转向为高端复合型财会人才。企业要加强对财务人员的专业化培训，为财务人员转型创建良好的企业条件;综合利用现代化信息技术，引进专业化的财务数据软件，建设财务数据模型，助力财务人员管理决策的高效开展;综合利用网络信息技术，构建数据共享途径，增进财务部门与各个部门的沟通交流，强化财务人员的服务意识和沟通能力，发挥自身的情感优势，能够对各类情况积极应变，及时沟通，强化财务服务的专业化与规范化;财务人员要树立大局观念，对企业战略发展目标、财务管理方案进行统筹管理，发挥自身的财务专业优势，参与企业战略决策规划，转型为管理会计和战略性财会人才;要对国内外行业发展形势进行综合性分析，并对自身职业规划进行优化，为财务转型做好科学规划;树立战略性和系统思维，站在企业整体发展目标上思考问题并展开工作。

（二）加强专业知识技能学习

人工智能背景下，财务智能机器人的应用，对财务管理人员的专业技能水平提出了更高的要求。基于此，财务人员要强化专业知识学习，掌握最新的知识、理论等，对基础财务专业知识顺联应用，促进自身综合素养的全面性提升。同时还要具备一定的财务管理和报表分析能力。为了提升自身的岗位竞争实力，可以重点培养专业优势，如精通税务处理，为企业避税提供科学建议，强化财务和决策效果;要提高自身职业素养，考取CPA证书，成为注册会计师，积累更多的实践性经验;同时提高自身的沟通能力，营造良好的人际关系，加强协同合作，促进财务管理效率的全面提升。

（三）促进财务人员对跨学科知识的学习

在人工智能技术背景下，财务人员为了适应新形势新要求，不仅要对财务专业知识进行学习，而且还要对其他学科的专业知识进行广泛性涉猎，从而培养财务人员全局观念，对企业整体财务数据进行整体性和系统性分析，实现对企业经营状态的统筹规划，实现财务信息化与标准化发展，同时还可以实现对企业经营性成本、内外部风险的有效性控制。在日常财务管理工作中，还可以对信息论、系统论等财务工具进行有效性融合使用，实现对企业生产、销售等各个业务环节的系统性分析与预测，优化企业资源配置。同时实现跨学科知识学习，可以促进财务人员成为高端复合型人才，为其职业选择提供优势。

（四）强化财务人员的战略管理能力

新时期，财务人员要树立战略性发展思维，转型为战略财务人员，真正为企业创造价值，实现对企业经营风险的有效性控制。在此背景下，财务人员要具有一定的财务分析能力，能够通过财务数据分析对企业经营状态以及未来发展形势进行预测。同时还要拓展自身的工作思路，不仅要对相关法律、财务、业务、软件等进行全面了解，而且还要具备一定的沟通、协调、组织能力，构建全景式的战略发展思维，为企业战略性目标的制定与实现提出价值性建议。

结 语

综上所述，大数据、人工智能背景下，企业财务管理领域发生了巨大的变革，要求财务人员结合新形势特点，转变工作思路，实现人才转型，使其更加满足财务智能的岗位需求，助力财务人员岗位竞争实力的提升。

（作者单位：大理农林职业技术学院）