路矩阵的谱及两类组合图的路谱

2022-03-11 05:35卢鹏丽栾睿郭育红陈娅红
哈尔滨工程大学学报 2022年2期
关键词:正则特征向量特征值

卢鹏丽, 栾睿, 郭育红, 陈娅红

(1.兰州理工大学 计算机与通信学院,甘肃 兰州 730050; 2.河西学院 数学与统计学院,甘肃 张掖 734034; 3.丽水学院 数学系,浙江 丽水 323000)

1 基本概念和主要引理

本文中只讨论简单连通图,设图G=(V(G),E(G)),其中顶点集和边集分别为V(G)={v1,v2, …,vn},E(G)={e1,e2,…,em}。图G的路矩阵记为P(G)=[pij]n×n,其中pij=pG(vi,vj)表示顶点vi和vj之间的顶点不相交(即不重复)路径的最大数目。因为路矩阵为实对称矩阵,因此其特征值均为实数,记为ρ1(G)≥ρ2(G)≥…≥ρn(G),路特征值的集合称为图G的路谱,ρ1(G)为图G的路谱半径。ρ1(A)表示为矩阵A的最大特征值。图G的路谱能量[2]定义为:

图G1和图G2的联图G1∨G2是指将图G1中的每个顶点与图G2中的每个顶点相连而得到的图。图G1和图G2的冠图G1∘G2是将图G2复制|V(G1)|次,然后把G1中第i个顶点与第i个G2的所有顶点相连接而得到的。

引理1[12]Perron-Frobenius定理:设A为n×n阶非负不可约矩阵且n≥2,则

1)A的谱半径μ(A)是正数;

2)A的谱半径μ(A)是代数单重特征值;

3)存在唯一的实(列)向量x=[x1x2…xn]T使得Ax=μ(A)x且x1+x2+…+xn=1,这个向量的所有分量元素为正的;

4)存在唯一的实(列)向量y=(y1,y2,…,yn)T使得yTA=μ(A)yT且x1y1+x2y2+…+xnyn=1,这个向量的所有分量元素为正的。

引理2[13]令π:V(G)=V1∪V2∪…∪Vk为连通图G的路等价划分,Qπ和P(G)分别为图G的路商矩阵和路矩阵。如果α是Qπ的特征值,则α也是P(G)的特征值。

2 路谱半径和路谱能量

引理3n个顶点的连通图G只有2个不同的路特征值当且仅当G是k-连通且k-正则图,2≤k≤n-1。

证明:令连通图G的路矩阵为P(G),假设G恰有2个不同的路特征值:λ1,λ2,且令λ1>λ2。因为G为连通图,则P(G)为不可约矩阵,由引理1可知,λ1为P(G)的最大单特征值,因此λ1的重数为1,λ2的重数为n-1。现在证明P(G)=k(J-I)。

设与λ1对应的特征向量为p1,与λ2对应的n-1个线性无关的特征向量为p2,p3,…,pn,将p1,p2,…,pn正交化单位化得到向量ξ1,ξ2,…,ξn,记C=(ξ1,ξ2,…,ξn),C为正交矩阵,且

因此

令p1=(x1,x2,…,xn)T,则

因为P(G)的对角线全为0,因此:

由上面讨论可知λ2<0,又因为路矩阵的定义,其中的元素代表两顶点间不相交路径数目最大值,所以-λ2为正整数,由此可证G为k-连通且k-正则图。

反之,假设G为n阶k-连通且k-正则图,则P(G)=k(J-I),则该矩阵恰有2个不同的路特征值:k(n-1)和-k,分别对应的重数为:1和(n-1)。该定理得证。

(1)

因为C是单位向量且分量元素都为正数,因此有:

因为PC=

(2)

例1图1所示为a+b+c个顶点的双圈图B(a,b,c),其路矩阵可以表示为:

图1 双圈图Β(a,b,c)Fig.1 Bicycle graph Β(a,b,c)

表的值

由表中数据和定理1可知,当t=1时,ρ1(Β(3,4,2))≥10.132 023 230 176 790,当t=2时,ρ1(Β(3,4,2))≥10.132 531 267 946 458,当t=3时,ρ1(Β(3,4,2))≥10.132 543 826 615 851,当t=4时,ρ1(Β(3,4,2))≥10.132 544 092 795 836,当t=5时,ρ1(Β(3,4,2))≥10.132 544 098 202 750,当t=6时,ρ1(Β(3,4,2))≥10.132 544 098 310 817,当t=7时,ρ1(Β(3,4,2))≥10.132 544 098 312 961,当t=8时,ρ1(Β(3,4,2))≥10.132 544 098 313 003。

当t变大时,双圈图Β(3,4,2)对应路矩阵的谱半径的下界会越来越精确。

推论1令G为n个顶点的连通图,其对应的路度序列为{P1,P2,…,Pn},第二路度序列为{T1P,T2P,…,TnP},则

当且仅当G为伪路正则图时等号成立。

证明:由定理1可知,在式(1)中,当α=1,t=1时得证。

(PE(G)-ρ1)2≤(n-1)(S-ρ12)

(3)

|ρ2|=|ρ3|=…=|ρn|⟹

2)G恰有2个完全不同的路特征值,则由引理3,G为k-连通且k-正则图。

下面证明k-连通且k-正则图的两类组合图的路谱,采用2种方式求解其对应路矩阵的特征值,一种是求解路矩阵对应商矩阵的特征值,另一种是构造路矩阵特征向量的方式求解路矩阵的特征值。由于采用第1种方法求解联图G1∨G2时路商矩阵的阶数为二阶,求解其特征值时较为简单,因此在求解上述组合图的路谱时采用路商矩阵的方式。但在求解冠图的路谱时,当冠图中的顶点较多时,其对应的路商矩阵阶数较大,对于求解其路商矩阵的特征值较困难,因此采用构造特征向量的方式。

3 联图G1∨G2的路谱

定理3设图Gi为ni个顶点的ki-连通且ki-正则图,i=1,2。

1)若n1+k2>n2+k1,则图G1∨G2的路谱为:-(k1+n2),重数为n1-1;-(k2+n1),重数为n2-1;矩阵

的特征值。

2)若n1+k2≤n2+k1,则图G1∨G2的路谱为:-(k1+n2),重数为n1-1;-(k2+n1),重数为n2-1;矩阵

的特征值。

证明:1)由联图G1∨G2的定义可知,图G1∨G2的路矩阵可以表示为:

其中J是全1矩阵。由矩阵P(G1∨G2)可以很容易得到其n1+n2-2个特征值:-(k1+n2),重数为n1-1;-(k2+n1),重数为n2-1。矩阵P(G1∨G2)的商矩阵Q1为:

计算det(xI-Q1)=0,可得到Q1的特征值,由引理2可知,此特征值为矩阵P(G1G2)的剩余2个特征值,由此可证。

2)对联图G1∨G2的顶点进行适当编号,G1∨G2的路矩阵可以表示为:

证明方法同定理3中1)。

推论2设图G1是n个顶点的k-连通且k-正则图(1≤k≤n-1),图G2是n-1个顶点的(k-1)-连通且(k-1)-正则图,则图G1∨G2是路整谱图,PE(G1∨G2)=4(n-1)(n+k-1)。

证明:由定理3中2)可得,n1=n,k1=k,n2=n-1,k2=k-1,则G1∨G2的路谱为:-(n+k-1),重数为2n-2;2(n+k-1)(n-1),显然,G1∨G2是路整谱图。由路谱能量的定义可得PE(G1∨G2)=4(n-1)(n+k-1)。

推论3完全二部图Kn1,n2(n1≤n2)的路谱为:-n2,重数为n1-1;-n1,重数为n2-1;矩阵

的特征值。

4 冠图G1∘G2的路谱

定理4设图Gi为ni个顶点的ki-连通且ki-正则图,i=1,2,ki≠0,则冠图G1∘G2的路谱为

1)-(k2+1),重数为n1(n2-1);

证明:由冠图的定义可知,图G1∘G2的路矩阵可表示为:

因此,-(k2+1)是矩阵P(G1∘G2)的特征值,重数为n1(n2-1),定理4中的1)得证。

设Xi,i=2,3,…,n1是矩阵Jn1的特征值0所对应的特征向量,则Xi和全一向量正交。设μir,r=1,2是方程

x2-Ax+B=0

(4)

由Matlab求解上述方程组可得方程(4),定理4中的2)得证。

到目前为止,共求得n1(n2-1)+2(n1-1)=n1(n2+1)-2个特征值,剩余2个。

因为矩阵Jn1的特征值n1所对应的特征向量为Jn1×1,其他所有的特征向量都和全一向量正交,所以剩余2个特征向量构造:

其中(α,β)≠(0,0)。设υ是矩阵P(G1∘G2)的特征向量Ω所对应的特征值,则由P(G1∘G2)·Ω=υ·Ω可得

设α≠0,否则求解上述方程组可得β=0,矛盾。因此,不失一般性,设α=1,用Matlab求解上述方程组可得定理4中的3),证毕。

5 结论

1)本文得到了任意图的路矩阵的谱半径的下界,通过迭代次数的增加,其谱半径的下界越来越接近其真实谱半径的值;而利用路谱能量的上界可得到特定图的路谱能量的范围。

2)得到了k-连通且k-正则图的两类组合图(联图G1∨G2和冠图G1∘G2)的路谱。

3)得到了一类特殊路整谱图及其路谱能量公式,拓宽了路谱的研究范围。

猜你喜欢
正则特征向量特征值
二年制职教本科线性代数课程的几何化教学设计——以特征值和特征向量为例
利用LMedS算法与特征值法的点云平面拟合方法
克罗内克积的特征向量
π-正则半群的全π-正则子半群格
Virtually正则模
单圈图关联矩阵的特征值
带低正则外力项的分数次阻尼波方程的长时间行为
凯莱图的单特征值
三个高阶微分方程的解法研究
任意半环上正则元的广义逆