单图像盲去模糊方法概述

刘利平，孙 建，高世妍

华北理工大学 人工智能学院，河北 唐山063210

在现代信息社会，图像已经成为人们获取事物信息的主要工具，人类获取的海量数据有一半以上来自图像。近年来随着科学技术的不断进步和图像采集方法的多样化，图像数据大多来自手持和手机摄像头、卫星、闭路电视等图像资源。由于拍摄和成像过程的不完善，图像很难避免拍摄的图片有退化的趋势。在拍摄过程中，手机或者数码相机光学缺陷或者镜头对焦不准确难免会使记录的照片出现模糊的现象。模糊图像是在记录某些时刻画面时经常出现的一种现象，图像去模糊的目的是以尽可能低的代价从模糊的图像中恢复出比较清晰的原始图像。

近年来，单帧运动模糊图像的去模糊问题越来越得到人们的关注。从二十世纪六七十年代就被Stockham等人和Oppenheim等人当作案例处理卷积问题，从而也证明了是可以通过图像处理算法对运动模糊图片进行盲去模糊的。与此同时，Fergus 等人也通过应用自然图像先验和先进的统计技术，从照片中消除相机抖动效应，而且采用贝叶斯框架进行求解最大后验概率估计（maximum a posteriori estimation，MAP），从而达到去除模糊的效果。因为基于图像盲去模糊的问题大都是在估计模糊核的基础上进行的，所以在接下来的几年里，学者大都是在MAP 的框架上拓展研究的。直到You 等人提出一种新的变分模型来处理模糊核的估计问题。在后续研究中，Chan 等人、Krishnan 和Fergus相继提出了全变分模型和拉普拉斯分布的方法来进行运动图像的盲去模糊，两者之间相辅相成，对模糊核的估计和还原出清晰的图像有着较大的影响。……