大数据背景下企业管理的优化路径

徐一帆 四川农业大学

大数据技术的广泛应用显示出数据信息在企业发展中的重要价值，因此，企业应将大数据技术融入日常管理工作中，主动创新企业管理模式，吸纳更多高水平的信息化人才。根据企业发展需求构建数据分析与处理的平台，实现数据的快速、精准处理，提升市场核心竞争力。尽管大数据技术已经得到众多企业的认可，但目前很多企业依旧存在大数据技术应用有限、技术与管理工作融合失效、大数据技术人员素养较低等问题。企业需关注大数据技术的发展和应用趋势，抓住对自身发展有益的点，拓展大数据技术在企业管理中的应用优势，为企业创造更高的经济效益的同时，也可为企业实现健康持续发展提供重要支持。

一、大数据技术和企业管理概论

（一）大数据技术的概论

大数据技术是指人们在日常生活中通过行动、交流等过程中产生的海量的、复杂的数据信息，这样的数据往往无法通过常规计算机软件进行快速捕捉和分析利用。因此，能够快速精准对海量数据进行收集、分类、整合、检索的技术形成大数据技术。此外，大数据技术依托于信息技术，融合网络技术和人工智能技术等先进技术，能够进一步挖掘大数据技术的应用价值，为个人或企业的发展提供指导。

首先，大数据技术作为一个庞大的数据系统，其内含的数据信息是非常巨大的，且其捕捉的数据体现出精准性、指向性的特征。对于企业运营来说，其将会通过大数据技术收集和筛选出与自身经营发展相关的数据，这样的数据同样也是海量的，有时候会呈现出爆炸式增长。在庞大数据系统中，来自不同方面的数据将会形成不同的群体，这样的数据群体被称为数据云。且随着科技的发展、时间的推移，数据系统、数据云的数量规模将会不断增加。其次，大数据还体现出多样化的特点，其包含了人们日常工作生活产生的所有数据，但因企业获取数据的渠道不同，最终得到的数据信息内容也会有所差异。从数据结构来看，目前大数据包括结构化、半结构化以及非结构化数据类型，能够满足不同企业对于数据收集的要求，同时也是推动数据处理技术不断创新发展的动力。与传统的数据分析技术相比，大数据技术能够在极短的时间内完成对数据的采集和处理，体现出精准性、智能性、高效性等基本技术特征，能够在保障数据精准传播的同时提升数据处理的效率，为企业各项工作提供助力。尽管更多数据的价值被开发，但目前大数据中依旧是无价值数据更多，而大数据技术就能够将无价值数据滤过，留下企业管理所需求的有价值的数据信息，帮助企业管理者作出正确的决策。

（二）企业管理的概论

企业管理是指企业通过制定有效的管理策略与方法协调组织各部门开展高效工作的过程，企业管理的目的就是优化企业组织结构，提高各部门工作效率，使其为企业创造更高的经济价值，促进企业的持续发展。从企业经营发展角度来看，有效的企业管理策略能够加强日常管理工作，保障企业计划的正常实施，最终达到企业发展的目标。从企业管理范围方面来看，企业管理可以分为业务管理与行为管理两方面，不同管理工作的侧重点也存在差异，对于管理工作的要求也不相同，但两者之间存在相互促进的关系，共同作用于企业的整体发展。在大数据时代下，企业可以将大数据技术融入各阶段企业管理工作中，创新传统管理模式，为企业创新发展提供动力。大数据技术将会带给企业不同的影响，促进企业管理机制的改革，实现科技融合发展，建立高质量、高效的企业管理模式，促进企业的现代化发展[1]。

二、大数据背景下企业管理的优化价值

（一）优化管理决策方式

企业管理与业务开展的实质是管理决策的过程环节，传统的企业决策活动受限于决策人员掌握的信息数据以及其自身的决策经验，因此，很容易出现决策不科学、主观化等问题，对企业的经营发展造成不良的影响。大数据技术能够在企业决策过程中发挥自己的数据收集与处理功能，根据决策者的需求筛选出与决策相关的数据信息，帮助决策者对有价值的数据进行分类和整理，同时展示出行业发展趋势、市场需求、消费者偏好等重要信息，企业决策者不仅能够通过数据信息纵向分析过往经营发展情况，并能进行横向推测竞争对手和市场发展趋势，利用有效评估结果做好应对措施，完善经营模式，获得更高的经济收益。大数据技术能够为企业决策提供更多有益的辅助信息，帮助决策者在营销策略、发展战略、风险防控等方面做好部署，维持企业健康有序的生产发展。

（二）转变企业管理模式

经济建设、科学技术、大数据时代等要素之间存在紧密的联系，三者之间更是相互影响。因此，在大数据技术迅速发展的背景下，传统的管理模式已经无法满足现代企业发展的需求。在激烈的市场竞争中，企业通常面临较大的经营风险，只有加强对风险问题的关注，采取有效的措施管控风险，才能够维持企业的正常运转。大数据技术在企业管理中的应用能够推动企业管理方式的改革与转变，从传统的经验式管理到精准数据支持下的信息化管理模式，让企业管理功能的实现以大数据为抓手，并且充分开发大数据技术带来的商业信息，为企业业务转型以及创新发展提供新思路。大数据技术不仅能够获取消费者和市场的信息，还能够获取同行业企业的信息。通过数据的分析与对比，企业能够加深对市场形势的认知，了解市场发展的趋势，以便企业及时应对，体现出自身的创造力与活力[2]。

（三）改善企业营销策略

营销是企业经营的重要环节，涉及多项管理工作。无论是提供产品还是服务，只有做好营销工作，才能够打通销路，获得市场与消费者的认可，进而产生经济收益。尤其是在当前营销内卷的时代中，企业的营销工作将直接影响其生存与发展。尽管过度营销并不提倡，但精准化的、目的性的营销活动对于企业发展来说依旧是非常必要的。在传统的营销决策中，管理人员很难从海量的商业信息中精准获取有关消费者、行业、市场发展等的信息，进而导致营销战略与实际发展不相符，浪费企业资源的同时还无法达到营销的目的。大数据技术则能够为企业营销提供更多数据信息，帮助企业了解消费者需求的变化情况、分析市场需求内在规律的同时，协助企业预测未来市场发展趋势。因此，大数据能够为营销战略的制定提供有效的信息，实现营销战略的优化，提升企业的经济效益。

三、大数据背景下企业管理的现状分析

（一）管理者重视程度不足

尽管大数据技术已经在企业管理中体现出其应用的价值与优势，但很多企业管理者对于新技术的了解程度与接纳程度不足，导致大数据技术无法彻底融入企业运营与管理中。一些企业管理者更加信赖和依靠自己的管理经验，认为企业管理应当是以人为核心的工作，认为大数据技术在开发成本与回报方面不对等，因此并不愿意支持大数据技术的开发和应用。还有的管理者依旧使用传统的单一途径获取信息方式，面对缺失或片面的信息现状视而不见，导致企业决策以及营销战略出现偏失，影响企业未来的发展[3]。

（二）营销模式较为落后

大数据技术在企业营销中发挥的重要作用。在大数据技术的支持下，市场营销已经不仅仅是简单的交易过程，它更像是多层信息互动交流的互利过程。企业能够利用市场、消费者相关的数据信息优化自己的业务模式，提升自己的服务水平，打造自己的企业文化与品牌形象，吸引更多消费者，创造更高的经济价值。但很多企业依旧未开发大数据技术在营销方面的价值，沿用低效的营销模式，落后于时代的发展与消费者的变化，阻碍了企业的持续发展。

（三）数据安全问题突出

企业运用大数据进行管理工作中存在一定的安全问题。一方面是企业对数据安全管理工作缺乏经验，以至于在开展工作的过程当中，相应的数据信息存在一定的安全隐患。另一方面是企业在对信息防护的工作不够重视，缺少专业的工作人员可以对数据资料进行维护，导致涉密数据资料泄露。比如，部分企业财务管理信息公布在互联网上，导致信息数据遭受到网络攻击，让企业的利益受到严重的损害。除此以外，企业控制数据风险的思想也不够强烈，以至于在信息管理出现问题的时候，缺乏相应的技术人员可以及时进行解决，导致管理工作与风险控制相分离的情况[4]。

（四）缺乏高水平数据人才

信息技术、大数据技术的专业性较高，对于技术人员的要求也比较高，尤其是在企业管理工作中，不仅需要技术人员具备大数据技术开发和应用的能力，同时还要求其具备企业经营管理的综合素养。但经过调查可知，大部分企业内部缺乏专业的大数据技术人员，因此，在进行数据信息整合分析时往往体现出工作的盲目性和低效性。同时，相关技术岗位存在大量兼职的现象，这样就很难提升企业利用数据处理工作的水平，难以发挥大数据技术在企业管理中的作用。

四、大数据背景下企业管理的优化策略

（一）推动管理决策模式创新

企业应结合大数据技术开发数据管理平台，专门为企业收集和整合企业运营、行业发展、竞争企业发展、消费者需求等方面的信息，形成产品数据信息的动态分析，为企业管理决策提供充足的依据。另外，企业还可以将用户纳入大数据管理平台中，给予其一定的权限，通过数据平台为客户推送产品广告，并记录和分析消费者的点击、浏览行为，分析其消费需求与偏好，在此基础上调整广告推送的模式，实现精准化营销。另外，同行企业数据信息的收集与分析能够展示行业发展的现状与趋势，为企业管理者的决策提供准确的依据，实现可持续发展。同时，管理者通过信息平台实现对企业内部资源信息的了解与管理，通过计算软件模拟决策与运营效果，提升数据开发工作的价值，优化企业内部资源的配置，提升企业的核心竞争力[5]。

（二）重视大数据技术的应用

针对部分企业管理者存在对大数据技术重视程度不足问题，管理者应保持开放的管理心态，主动学习和了解大数据技术在企业管理中的应用方法以及应用效果，深入体会大数据技术对于企业管理的重要意义。管理者应从企业管理的各个方面尝试大数据技术的应用，在实践中明确大数据技术的作用，并逐渐形成依靠数据决策的习惯，提升管理决策的科学性与合理性，推动企业管理活动的创新发展。

（三）培养处理分析数据信息人才

要提升企业管理信息化程度，就必须培养或引进高水平数据技术人才。企业应根据自身的发展需求招聘数据分析人才与设备维护人才，并根据职业需要来完善职业能力测试，为企业招募更多优秀的信息技术人才。其次，企业还应为内部工作人员提供信息技术职业培训的机会，提升员工的信息素养，培养能够独立开发、更新算法的专业化科研团队，提升企业的核心竞争力。另外，企业还可以发挥企业环境的优势，与信息技术相关院校达成合作培养的关系，为高校学生提供实训机会的同时吸纳更多优秀的人才。

（四）提升企业数据信息的安全性

在市场经济竞争比较激烈的情况下，企业开展数据化管理工作面临的较多风险点。企业管理工作需要保障资产和管理投资，因此管理工作的难度比较高。在大数据的迅速发展的时代之下，企业应做好数据信息安全管理工作，通过防火墙、杀毒软件等有效地规避信息泄露问题，提升管理工作的安全性。除此以外，管理人员还应该根据企业的发展需求将企业的预警体系构建完善，从多个角度出发，分析企业的发展前景以及运营状况，以此来建立健全相应的监管体制，发挥大数据技术的重要作用，保障企业运营的安全性。同时，管理人员还应该在监督工作中融合信息技术，实现对数据管理系统中日常工作的有效监督，及时发现数据管理工作中存在的风险，并协助技术人员进行解决[6]。

五、结语

综上所述，大数据技术在企业管理中的应用推动了企业营销管理、决策管理模式的革新，同时也为企业的经营提供有效价值。但在此过程中，企业管理人员也需要认识到当前大数据技术在企业管理中应用时存在的问题，探索大数据背景下企业管理模式的优化路径，综合提高大数据技术的应用价值和成效。企业管理者应重视引入高水平技术人才，构建大数据信息管理平台，为企业发展决策提供准确的依据，带动企业管理模式持续优化的同时，让企业实现健康稳定发展。