数据治理

魏凯

数据是数字经济时代最核心的生产要素，拥有海量数据也是我国发展数字经济的最大优势。要把数据真正变成要素，发挥对数字经济的基础性作用，需要做很多基础性工作，数据治理就是其中的关键一环。在数据治理活动中，相关各方要对数据的各个方面进行合理安排，并采取措施，提升数据质量、保障数据安全和数据应用合规，确保数据最终能产生正向社会价值，并让各方能够均衡享受数据带来的价值。

数据治理，可以说是个内涵十分丰富的概念。从参与主体来看，小到个人隐私和企业利益，大到国家安全和数据主权，产生了不同层面的数据治理需求。从治理目标来看，数据质量、安全合规、价值度量、利益分配等，也都是数据治理需要回答的问题。

近年来，国际上，数据治理成为各国数据战略和数字经济的政策重点，相关法律法规密集出台。国内，随着工业和信息化部指导推动《数据管理能力成熟度评估模型》贯标，企业层面也不断加强数据治理投入力度，为数据要素化、要素市场化奠定了良好基础。

然而，应该看到，无论是在企业微观层面，还是行业和国家层面，数据治理都是一项复杂的系统工程，难以一蹴而就，很多问题国内已经走到无人区，缺乏可供借鉴的成熟经验，这就需要不断将探索中形成的经验沉淀下来，总结升华，形成有指导意义的方法论，创新性地走出一条符合中国数字经济发展的数据治理之路。

《信息通信技术与政策》2022年第2期设置“数据治理”专题，收录10篇文章，其中既有对数据治理标准化的总体分析，也有对数据质量、数据信托、数据资产价值计算、数据安全治理等理论问题的探讨，也有针对政府、运营商、大型集团企业数据治理实践的讨论，多层面、多角度呈现当前我国数据治理理论与实践的进展。在此，对各位作者对本期专题的大力支持和辛勤付出表示诚挚的感谢。期待本专题收录的论文能为关心数据治理问题的读者提供有益参考和帮助。