发挥统计分析职能 促进企业生产经营管理

2022-03-17 00:26丁雯雯
中国集体经济 2022年6期
关键词:统计分析经营管理

丁雯雯

摘要:统计分析主要是基于统计资料层面,根据实际状况,选取科学、合理的方式,联合定性及定量模式从客观层面展开分析活动,通过系统性分析,从表象不断深层次探索,指出现象本质原因及其发展趋势,评价企业生产经营活动成果,汇总成功经验,确定生产中薄弱环节,便于采取针对性解决措施,不断提升企业生产管理水平,并客观对未来发展趋势予以展望。文章阐述统计分析重要性基础上,分析现阶段企业内部统计分析存在的问题,提出发挥统计分析职能措施,助力企业良好发展。

关键词:统计分析;企业生产;经营管理

统计学作为应用数学核心内容之一,依托数学模型,针对特定体系汇总信息资料,对其数据信息展开系统性分析,并对未来发展趋势予以估测,为后续决策做以支撑。统计是根据特定对象展开的研究活动,是统计学在生产实践中应用呈现。新时期背景下,经济处于高速发展阶段,企业内部经济效益提升,以及业务快速增长,均需科学管理方式达成,而统计是科学管理中不可或缺一部分。现代企业实际经营过程中,信息呈爆发式增长,如何对海量信息高效分析,提取关键数据资料,为后续企业可持续发展提供参考,是目前企业急需解决问题。

一、统计分析对企业生产经营管理的重要性

企业生产经营管理,更多管理人员将核心放置于管理模式、组织运营等方面,对统计分析工作开展有所忽视,虽然上述工作有效落实,直接决定企业经济效益是否实现最大化,但若科学统计数据缺失,上述管理行为失去基础保障,正如空中阁楼,管理过程中难以准确把握着力点,阻碍各项管理工作顺利实施。同时,统计分析凭借自身指标体系,以及明晰的数据,直观反映企业实际经营活动、方案落实等实际状况,指出其內部存在的问题,并将其及时反馈给管理人员,确保管理人员管理更具专项性,凸显企业核心竞争力。从完善的统计报表中,可确保决策者系统性掌握企业运营状况,并以统计分析报表中部分关键指标为基础,掌握实际生产、经营中存在的不足,便于采取针对性解决措施予以改善。此外,统计分析作为企业监督活动核心举措之一,具体而言,统计分析该过程实施,便形成对企业经营监督,及时、准确开展统计分析,可短时间内确定生产经营中存在问题,并及时采取有效措施改善。基于统计分析数据层面,客观对企业生产经营未来发展趋势予以估测,为后续企业管理者把握正确发展方向做以支撑,制定正确、有效的生产经营计划。

二、企业统计分析工作中存在的问题及成因

我国长期受计划经济影响,导致统计分析工作较为单一,各类统计数据多进行划分类别汇总,对其进行系统性分析加工缺失。经济不断高速发展,统计工作不断创新及完善,为进一步发挥统计分析工作职能,企业逐步开始建立统计制度及指标体系,尤其是国有大中型企业,为全面落实统计工作奠定基础。近年来,实际调研结果显示,企业统计基础工作显著弱化,长期处于边缘化,不利于企业科学经营及管理,影响企业生存及良好发展,深究其成因,主要体现在以下几方面:

1. 企业管理人员对统计缺乏重视

新常态下,企业面临的竞争愈发激烈,为进一步凸显自身核心竞争力,更多企业管理者将工作重心放置于业务开展、成本控制等方面,对企业内部统计分析工作有所忽视,片面认为其仅是将各类数据予以汇总,最终以表格形式呈现,过于将统计分析简易化。企业内部存在“重会计,轻统计”现象屡见不鲜,认为将会计核算、收支等工作把好关即可,所以内部未配备专项的统计分析人员,多将此项工作交其他人员进行兼容,且流动性较多,导致统计工作连续性难以保证,其内部分析、预测、监督等职能难以充分发挥。

2. 企业统计监督制度缺乏健全

企业内部台账和原始记录缺乏完善,各项统计指标确定未立足企业实际生产经营状况,导致其指标确定具有一定盲目性,难以直观分析企业生产经营中存在问题,统计数据可靠性难以保证。伴随经济高速发展,企业各项经营形式、管理模式处于动态化管理,部分企业内部统计制度缺失,导致各项统计工作难以落实,无法为企业经营提供助力。

3. 统计分析手段方式单一

互联网时代背景下,各类信息技术应运而生,企业逐渐趋于信息化管理,为提升统计工作时效性、数据可靠性,应充分将信息技术应用于统计工作中,发挥其自身价值。然而,企业出于自身利益考量,将多数资源用于企业生产、经营等层面,未及时引入先进手段创新统计分析工作模式,实现统计分析信息化,加之统计企业内部各类信息,需耗损大量时间,信息均处于动态化,不利于保证数据信息时效性,同时数据统计效率难以提升,增加企业隐形成本支出。

4. 统计人员专业素养有待提升

部分企业统计工作交由其他部门人员兼职,如会计人员等,此类人员自身统计知识匮乏,以及本职工作量大,分配至统计工作精力屈指可数,导致统计数据时效性及连续性难以保证。企业对统计工作忽视,并未对人员进行定期培训,无法掌握最先进的统计分析方式,造成工作依靠自身经验,缺乏正确统计方法完成数据汇总、加工等,难以保证统计数据具有可靠性,更无须谈及分析预测、监督等职能。由于存在上述问题,导致统计工作无法为企业管理者提供决策依据,对企业生产经营活动丧失监督,产生的作用甚微,对其重视程度不断弱化,形成一个恶性循环。

三、充分发挥统计分析职能,完善企业生产经营管理

1. 调整工作思路,积极参与生产经营管理

新时代背景下,企业面临的市场竞争愈发激烈,外部环境处于动态化变化,统计体系及制度只有吻合时代要求,方可展示其自身职能,客观反映企业生产经营中实际状况,掌握其未来发展规律,从本质实现自身服务、咨询以及监督职能。为实现上述目标,需加大创新力度,树立新时代经济理念,将工作核心环节放置于提升企业经济效益服务,积极参与企业经营管理,促使统计工作更具主动性,按照企业自身规模、生产特征,制定与之匹配的统计可行性指标,将统计工作循序渐进渗透于企业管理各环节,为企业发展提供优质服务。

2. 健全统计分析管理体制,制定完善的工作制度

传统统计工作模式下,统计工作由其他部门兼并,难以保证统计数据连续性及时效性,为消除此类瓶颈,需积极布设专门统计分析机构,并配备相应的专业人员,,明确其工作范围及职责,保证该项工作具有独立性。企业从多维度以及生产经营管理层面,系统性考量企业需统计的数据信息,各部门间应建立良好的沟通及交流,实现信息共享,加强企业统计体制建设工作。完善的统计工作管理制度,以统计工作全面落实为导向,企业应根据自身实际状况,制定完善的工作制度,要求统计人员开展工作时,均需严格依照相关制度实施,确保统计分析工作趋于规范化及标准化,为后续企业管理人员提供可靠性较高的数据,便于其做出正确的决策。

3. 规范和完善指标体系,满足不同层次需求

企业高速发展过程中,传统统计指标体系难以满足现代化发展需求,根据企业实际状况,制定科学的统计分析指标,是企业急需考量的问题之一。企业统计指标布设均需以全面反映生产经营为主,可直观、准确反馈各部门经营成果,应依照企业未来战略发展目标、管理措施等确定,需特别注意的是,统计分析指标并非处于固定不变,应随时根据企业生产经营状况,对其不断优化调整,确保其具有适用性。通过对指标逐层分解,实现统计信息精细化,保证其全面落实。企业统计报表和指标体系不仅需滿足国家宏观要求,而且需满足企业微观所需,应遵循以下原则:一是全面性原则。指标体系内部应涉及企业业务发展状况、运营收支、人力资源等信息,且尽量促使统计指标精细化管理。二是规范性原则。指标体系应从其内涵、口径以及数据来源等,实现统一规范化要求,保证各项指标布设具有合理性。三是及时性原则。企业为在行业中占据有利位置,不断扩展自身规模,市场竞争格局不断变化,需对指标体系进行合理调整。统计指标布设应满足企业业务发展部门,坚持先进性,并不断将指标整体规模扩展,以企业正确决策为支撑。四是客观性。指标体系需客观、准确反映企业生产运营状况、市场竞争力、核心业务发展趋势等。具备上述指标体系,方可开展专题统计分析,确保其持续性渗透于各项基础管理工作中,充分发挥统计工作价值。

4. 积极参与生产分析,掌握工作主动权

企业经营过程中,影响其生存及发展因素较多,如产品开发、利用等,企业产品自身价值实现,需依靠市场方可实现,产品未来发展目标,需深层次掌握市场发展状况确定。企业统计分析工作核心关键是,客观分析产品市场需求量及产品生命周期估测。统计人员需掌握相关国家政策,全面进入实地调研走访,并建立用户信息数据库,深层次掌握消费者实际需求,应用现代化统计方式,从量和质方面掌握产品市场实际需求,明确产品在试产覆盖率,从本质展示统计事前分析及预测职能。通过产品预测和实际生产能力,确定产品利润最大化时产量、成本及收益状况,应系统性分析产品边际成本及收益关系,尤其是高质量、市场空间大产品进行全面分析,促使企业制定合理售价,实现经济效益最大化。

5. 加强统计信息网络建设,提升统计人员素养

新时期背景下,为有效发挥统计工作职能,提升统计工作效率,需加强统计信息网络建设,实现统计分析工作规范化、信息化。依托现代信息技术,建立完善的统计分析平台,并编制报表生成、信息传输等程序,统计数据自行汇总、审核及更新。积极应用大数据、云计算等先进技术,系统性展开统计数据分析,并将数据质量逐层分解至每个环节,增强统计数据为企业提供优质服务。统计人员作为统计分析工作核心执行者,自身专业素养与统计分析成效密切相关,需加强培训,部分丰富统计人员知识体系,掌握现代信息技术操作流程,鼓励人员参加业务水平考试,正确引导其参与企业生产经营管理,将统计新知有效应用于工作中。

四、结语

统计分析是将统计数据转化成结果良好方式,更是企业正确决策基础保障,高质量的企业统计分析数据,为企业管理人员提供决策参考,突破企业生产管理面临瓶颈,有助于提升企业经济效益。因此,需高度重视统计分析工作,并采取多项举措落实统计分析工作,保证其更具规范化及科学化,为企业发展提供优质服务。

参考文献:

[1]张春玲.大数据时代背景下的企业统计工作分析[J].现代商贸工业,2020,41(16):109-110.

[2]李玉.影响企业统计数据准确性的因素及解决对策的分析[J].中外企业家,2019,635(09):74.

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[4]张乾敏.企业统计管理工作的问题及改进策略分析[J].财讯,2019(14):70-71.

(作者单位:日照交通能源发展集团)

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