国际首个颅面重建人脸检索系统问世

近日，四川大学计算机学院(软件学院)同华西基础医学与法医学院合作，提出了一种基于深度学习的颅面重建方法，成功实现从二维计算机断层扫描的颅骨数据中自动复原出颅面图像，开发出国际首个颅面重建人脸检索系统。相关成果已发表在国际学术期刊《模式识别》上。

颅面重建技术一般被应用于在没有指纹、牙科记录、放射性材料或DNA等确定性信息的情况下，根据头骨和面貌的内部关系复原出颅骨的真实面貌，进而识别身份。

然而，传统技术所使用的三维重建方法对数据质量要求高，必须有完整的头部扫描数据才能用于训练，导致数据收集代价大，限制了颅骨与人脸之间复杂关系的描述。不仅如此，用三维方式记录颅面几何信息的数据维度大，在数据量有限的情况下很难用深度学习技术进行拟合，容易造成“过拟合”，导致复原效果差。

据研究团队介绍，他们开发的颅面重建人脸检索系统可提供两种不同的检索策略，即分别在年龄、性别信息已知或未知的条件下复原颅面。在未知条件下复原颅面时，系统能根据上传的一个颅骨数据，生成一系列不同年龄、性别的复原人脸。然后，再利用人脸识别算法，在真实的人脸数据库中对复原后的颅面进行检索匹配。

“我们正积极与公安机关开展合作，希望将颅面重建人脸检索系统用于受害者身份鉴定，服务于案件办理。后续我们将继续进行技术创新，挖掘此项技术在考古研究和人工智能等领域的巨大潜能。”四川大学计算机学院(软件学院)院长吕建成教授说。