基于百度指数和GIS的河南省5A级景区网络关注度时空演化特征研究

周清芳 刘静静 刘洋洋

摘   要：网络关注度对游客的出行前兆具有预测性，能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划，助推河南省旅游业可持续发展。以河南省5A级景区为研究对象，基于百度指数获取，并筛选2011—2020年的网络关注度数据，并采用GIS反距离权重插值的空间分析方法、GIS数据可视化处理等方法，从空间和时间两个维度对河南省5A级景区的网络关注度演化特征及其影响因素进行分析，相信会对疫情过后的特殊环境大背景下旅游产业的复苏和未来河南省旅游产业的进一步发展具有重要指导意义。

关键词：百度指数;河南省;5A景区;网络关注度;GIS

中图分类号：F59;K909          文献标志码：A        文章编号：1673-291X（2022）05-0074-05

引言

在信息化的大数据时代，互联网和移动手机的应用日益普及，人们已经习惯于通过网络平台获取旅游信息。百度引擎是我国用户使用最多的搜索引擎，而其中的百度指数是互联网、数据时代重要的统计分析平台，其数据具有较高的准确性和说服力。通过百度指数中的“用户搜索指数”，可以直接客观地反映出网络用户的兴趣与需求。以此对景区客流量的数量及流向进行提前预测，并做出相应的规划，来有效整合景区旅游资源和充分发挥景区资源价值，促进景区的全面均衡发展。

此前，李山等学者通过对网络关注度与现实客流量的周时间和年时间分析，发现了前兆效应;路紫等研究者从网络搜索量对游客具有导引作用角度进行了分析;马丽君等人研究了影响网络关注度的因素;林志慧等学者对景区的网络关注度的时空分布特征进行了研究[1]。……