大数据环境下的智慧社区养老设施建设研究
——以滨州市为例

文／舒翠凤、许学婷 滨州市国土空间生态修复中心 山东滨州 256600

引言：

第七次人口普查数据显示，我国60岁及以上人口第一次超过0-14岁人口，其人口比例占全国总人口的18.70%，即将进入中度老龄化阶段，至2035年前，我国老年人口特别是高龄人口总量均呈快速发展态势，社会面临很大的养老压力。全国各地市急需对社会养老服务体系进行完善，在大数据支持下，对养老设施建设进行进一步的科学研究。

1、老龄化发展分析

根据全国第六次与第七次人口普查公告数据，滨州市十年人口增长率为4.58%，较全国十年人口增长率低0.8%，呈现人口净流出走势。截止至第七次全国人口普查,滨州市60岁及以上人口占总人口的比例为21.76%。根据国际惯例，滨州市已经进入中度老龄化社会，面临社会劳动力缺乏，养老服务紧迫的严峻社会问题。从各县区人口发展状况看，因城市虹吸效应，惠民县和沾化区因与中心城市滨城区交通最为便利，而县区就业岗位收入较低的原因，十年人口增长率分别为-5.7%与-4.76%，60岁及以上人口占总人口的比例分别高达24.06%与24.19 %，而滨城区依靠行政中心形成的天然腹地优势，虹吸了周边县区大量年轻劳动力，10年人口增长率为25.01%，但60岁及以上人口占总人口的比例仍然高达18.78%（见表1）。

国际上一般有这样的认识，一个国家或地区如果60岁及以上人口占全部人口的比重超过10%，即认为这个国家或地区进入了老龄化社会。如果60岁及以上人口占总人口的比重在10-20%，属于轻度老龄化阶段，如果在20-30%之间则为中度老龄化阶段，超过30%就是重度老龄化阶段。……