基于改进蚁群算法的低碳冷链物流配送模型优化与应用

郑兴无，齐琪格

（1.中国民航大学经济与管理学院，天津 300300；2.中国民航大学交通科学与工程学院，天津 300300）

社会经济发展水平的提高正在不断拓展人们消费商品的时间和空间分布，并促使运输能力和物流技术的快速变革。医药产品、生鲜食品等对储运条件高度敏感商品需求的快速增长加快了冷链物流技术的进步。与发达国家经过长时期构建形成的较为完善的冷链物流体系相比，我国冷链物流系统还处于快速成长阶段[1]。生产保障能力与快速增长的消费需求不匹配不协调，体现在冷链基础设施建设投入不足，过度注重冷藏而忽视物流冷运，全流程闭环冷链标准缺失，以及实施效率低，这就造成我国冷链物流成本要远高于普通物流成本[2]；同时，可持续发展已经成为我国实现高质量发展的硬约束，作为重要碳排放源的物流运输业也面临巨大的节能减排压力，企业的运营成本叠加碳减排约束等决策要求，物流企业尤其是冷链物流企业的运输配送问题更凸显重要性。

冷链物流在恒定低温条件下存储、运输和分销产品，保障了特殊产品在经过时空位移后的质量稳定，延展了产品的生命周期；同时还有效改进了社会整体的物流能力，能够在更高水平上满足居民的生活需求[3]。冷链物流在不同行业中的应用价值和效益早已引起关注[4]，但高物流能力也意味着高运营成本，因而在福利改进与成本高企的权衡之间，冷链物流效率的提升就显得愈加重要。……