计算机科学技术在数据管理中的应用

傅蕾 邹瑜

【摘要】    随着科技的不断发展，互联网数据在行业间的重要性不断提升。人们的生产生活中、各行各业中都产生了大量的数据，而这些数据也成了这个时代最有价值的信息。合理利用有效的数据信息对提升行业发展、提高数据管理效益具有重要的意義。当今大学生的心理健康问题频发，通过搭建互联网平台开展大学生心理健康教育，对平台中的数据进行分析与有效利用，能够提高大学生心理健康教育的实效、提升大学生心理健康的水平。

【关键词】    数据管理    互联网络平台    大学生心理健康教育

一、计算机科学管理数据的优点

“互联网+”时代对网络中数据的有效管理是提高工作效能的重要途径，了解计算机科学管理数据的优点，对提高互联网平台的应用效率和完善互联网平台的制度具有重要意义。

（一）独立性

计算机科学管理下的数据具备一定的独立性，也就意味着，数据管理能够保障数据在一定程度上不受外在因素的影响，能够准确地存储在数据库中，而且数据的分析也具有一定的独立性。从物理角度和逻辑性方面来分析，数据的物理空间上的独立性的优点体现在存储方面，数据不会因为其他数据的影响而变更存储的方式和存储的设备，这样就不会干扰数据存储的结果。同样数据分析本身具备一定的逻辑关系，通过一定的逻辑性来分析数据，得到具有逻辑性的结果，同样数据中的一个数据项目的改变不会打破整体的逻辑分析关系，数据管理仍然具备其独立性，所得到的结果也具备一定的有效性。

（二）组织性

在将互联网大数据管理系统运用到各系统之中前，各网络平台上的数据呈现出无序性和无结构性，排列也是杂乱无章的，使得这些网络活动产生的数据不具备有效地利用性，难以获得一定的利用价值，而且各数据之间也缺失一定的联系性，导致各数据之间难以形成一定的组织关系，导致数据的利用率下降。在计算机科学管理数据进入互联网数据管理系统后，将所有相关的数据采集起来，并进行系统的分析和排序，使得各数据之间的关系更加紧密，也能在一定条件下形成新的有效信息，使得数据的利用价值得到提升，数据管理的组织性也保障了各系统的数据能够得到更好的利用。

（三）共享性

数据库建立的目的就在于能够在各数据之间建立相互沟通的关系，实现数据的有效互利，提高数据的应用效率。而过去的数据之间由于缺乏联系，而且没有合理得到组织，使得数据之间缺少联系，不仅利用率不高，而且也难以实现各系统、各平台上下游之间的数据共享，出现难以获得较全面的数据信息的情况，导致对数据没有全面的利用，数据分析成果的参考价值性也不高，同时相关平台之间也难以获得更多的数据。数据管理能够提升互联网数据的共享性，确保数据管理的整体性，使得数据分析能够真正有效地发挥作用。

数据管理的优点还包括灵活性和可控性等优点，能够通过有效的数据管理方式，使得数据使用更加的便利、灵活，提高了数据在现实中的利用率。

（四） 便捷性

相较于过去的数据管理方式，当下的计算机科学管理数据技术能够减少数据重复性出现、数据储存不成体系的情况，而且数据实现了更高的应用价值，有效的存储方式使得各类信息分门别类，条理性更强。因此计算机科学管理数据技术能够使得数据的提取和应用更加灵活，能提高数据采集和管理的效率，使得数据的运输、提取及应用的过程更加便捷。

二、“互联网+”时代心理健康教育网络平台的构建和管理

（一）心理健康教育网络平台的构建

为了提升大学生心理健康平台数据的管理效率，就要构建以下几类网络平台：首先建立心理健康状况数据整合平台。由于大学生心理健康问题的信息整合需要较长的周期，而且数据较多，内容也较繁杂，需要在计算机科学技术下，有效地整合数据，建立健全的数据库，并对学生不同的心理健康问题进行整合分析，将各个心理健康数据关联起来，分析、获取更加有价值的数据。其次是建立信息管理平台。将获得的学生心理健康数据采用多样化管理，进行储备，采用现代化的管理方式，用多元化的管理技术对学生的心理健康数据进行有效管理和存档，实现档案的有效管理，为心理健康教育问题的研究提供参考。最后是建立科研平台。对学生心理健康教育平台的数据进行进一步的分析和探索，总结大学生心理健康教育问题的重难点，探索解决这些问题的方法和策略，为教学提供参考资料，改善教学效果，促进学生心理健康水平的提升。

（二）心理健康教育网络平台的管理

“互联网+”背景下，对高校大学生心理健康教育的数据管理要求更高了，要求高校在大学生心理健康档案的管理方法上要与时代发展齐步，形成以数据管理为核心的科技化数据管理新观念。由于当下大学生心理健康教育网络平台存在缺乏动态管理的问题，出现高校并没有做到对大学生心理健康问题持续地追踪和研究的情况，导致学生的心理健康问题的信息失去了整体性参考价值，所以要求高校要逐步建立一个完善的跟踪调查平台，每隔一段时间对学生的心理健康情况进行调查，并归入档案;其次是高校对大学生心理健康档案存在缺乏系统性管理的问题。由于学生档案管理与心理健康教育属于不同的部门，使得两个部门将资源进行融合具有一定的困难。对此高校要在校园内构建一个专门的大学生心理健康信息管理网络平台，实现网络信息共享，让学校信息档案管理与心理健康教育部门能够在平台上进行档案信息的调取和合理利用;最后，高校对大学生心理健康档案缺乏完善的管理制度。目前高校的心理健康档案管理还未形成系统化、数字化、网络化的管理模式，专人负责管理档案还未完全实现，相关管理制度也有待进一步完善。对此高校要对大学生的心理健康档案管理的各个环节进行分析，落实各环节的任务，能够确认各环节的负责人，保障工作能够顺利进行。

三、计算机科学技术在大学生心理健康教育网络平台数据管理中的应用策略

对上述问题进行分析和思考，为了提高大学生心理健康数据的有效性，加强对大学生心理健康教育平台的数据管理力度，提出以下几点解决办法：

（一）完善数据收集与处理

在心理健康教育平台中要完善大数据收集的系统模式。由于大学生群体的类似性较强，为了提高数据的收集效率，对数据的收集和筛选采用统一的规定和标准，这样能够很大程度上将全国各高校的大学生心理健康情况进行采集，以提高数据收集的效率。同时要对更加完善的数据进行分析，为深入探索大学生心理健康问题的解决方案提供参考资料。同时可将本校的数据与其他学校的数据进行对比，为解决本校学生的心理健康问题提供有效的指导建议。

（二）建立数据质量评价体系

当平台上收集了大量的大学生心理健康数据时，需要对数据的质量进行评价，以保证数据的有效性，为数据动态化管理做准备。利用计算机科学技术建立数据质量评价体系，需要设计出可量化的评价指标，并通过编写计算机程序来实现评价的全过程。首先评价数据的完整性，检验平台中的数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失情况。大学生心理健康教育平台的数据数量的变化应该是平稳的、体现周期波动特点的，如果数据数量出现激增或激减的情况，则需要排查原因，找出产生变动的环节，鉴别数据是否完整。其次评价数据的一致性，主要检验平台中大学生心理健康的数据是否处在预设的范围内。比如学生填写的心理测量量表，所有的数值都应是在设定范围内的，如果学生填写的实际值超出了设定范围，则需要对数据进行逻辑校验，查验其是否合规填写，对于不合规填写的数据，则由系统标记为无效数据，不纳入数据管理。通过数据质量评价，可以率先将数据进行筛查，将不达标的数据孤立出来，保证参与数据管理的数据都是有效的。

（三） 实现数据动态化管理

“互聯网+”时代要求大学生心理健康的数据要具有有效利用率，就必须从各个层面对大学生的心理健康情况进行分析，对影响大学生心理健康教育问题的因素进行分析和研究;同时要用心理学的原理对数据进行分析，将影响大学生心理问题的因素相互关联起来，建立健全的网络框架;最后，要在时间上对大学生的心理健康问题进行及时更新，建立一个具备时间周期的心理健康问题档案，为深入探索大学生的心理健康教育问题建立全面的参考档案，确保数据的有效性和最新性，使得大数据分析能够在时间排序上深度挖掘出大学生心理健康教育问题的变化，实现对大学生心理健康数据的动态化管理。

（四） 完善档案管理制度

档案管理人员在全面收集大学生心理健康教育问题和跟踪调查的过程中，要在心理健康档案管理人员之间采用分工明确的工作制度，不断完善档案管理制度，将数据分析和保密工作优化;同时高校要完善管理系统的制度，完善数据的管理体制、数据处理制度、数据安全备份制度等等，来确保心理健康档案管理工作人员顺利开展工作。

四、总结语

大数据科学技术是当下各行业科技应用中不可忽视的关键技术，为提升行业的工作效率带来了不可忽视的作用。在大学生心理健康教育网络平台中运用大数据管理模式，能够全面、精准地收集和处理大学生的心理健康教育问题，提升大学生心理健康教育数据的利用率，有利于提升大学生心理健康水平。通过对大学生心理健康教育网络平台中数据管理应用的探索和分析，了解到利用计算机科学管理数据的高效性，为提高高校心理健康教育的效果提供了有效的技术帮助。

作者单位：傅蕾    邹瑜    江西司法警官职业学院

参  考  文  献

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