地铁车辆转向架轴承故障诊断的相关问题与分析

高博翔

摘要：地铁车辆转向架轴承故障诊断所涉及到的内容相对较多，并且对故障的诊断分析作为保障地铁车辆稳定有效运行的关键举措，在新时期具备较大的现实意义。在具体的故障诊断作业中，工作人员可以结合温度诊断以及振动诊断，借助各类传感器来监测轴承的运行状况，以此来实施对其有效的管控。本文对地铁车辆转向架轴承故障诊断相关问题进行分析探讨。

关键词：地铁车辆;转向架轴承;故障诊断

引言：在对地铁车辆转向架轴承故障进行诊断识别的过程中，工作人员应当借助多样化的检测手段，优化现有的检测工作，分析导致轴承故障风险的因素，借助体系化、制度化的诊断措施，以此来提高相应的工作管理效率。

一、转向架轴承故障类型分析

当轴承某一部分出现损坏的状况时在系统内部运转的其他部件也会受到相应的影响，比如由于各零部件相互影响、相互干涉最终形成减幅振荡。在判断转向架轴承故障时，工作人员可以结合减幅振荡的现象来对故障进行判断识别，通过不同的滚动体的类型，可以将轴承分为球轴承以及滚子軸承两部分，而在对应的滚子轴承中又可分为圆柱、圆锥两类。

二、地铁车辆转向架轴承故障诊断

（一）谱峰判断

结合此类方法通常是通过相应的频谱分析，借助频谱图内部的最大数值，通常在对故障隐患进行识别时，工作人员需要对谱峰进行定向化研究来锁定故障发生的区域位置，但是通过此类判断方式仍然存在相应的局限性，具体来说，在当今数字化、信息化时代，工作人员也结合计算机来对谱峰故障进行分析定义，在传统的算法中，通常将谱峰最大值与谱峰第二大值的商进行比较分析，来判断相应的标准数值，以此来确认轴承是否存在故障隐患？但是在实际的谱峰中，与谱峰相近的几个幅度值存在较大的数值状况时需要对相关点位进行有效排除管控，从而导致最终的判别数据不精确。

（二）地铁车辆转向架轴承故障诊断的基本内容

在对地铁车辆转向架轴承组进行故障诊断的过程中，工作人员应当及时监测轴承当前的运行状态，实施状态监测作业在任何故障预判分析工作中具备重大的意义，其主要是结合车辆各部位、环节的运行状态来实现对车辆整体的分析、掌控，借助先进的监控技术来达到预测故障的管控目的，在故障诊断作业中，相关作业人员需要及时监测故障信息，借助全新的诊断方式，参考故障发生的具体状况，优化现有的故障诊断策略。而在对轴承管理以及维修管控作业中，当出现故障问题之后作业人员需要借助科学合理的管控措施来给予其有效的解决管控，确保轴承能够正常运转。

（三）地铁车辆转向架轴承温度诊断

当地铁处于高速运行状态下，其内部各零部件会因摩擦而发出大量的热能，同理，转向架轴承也会遭受到磕碰而发热，因此相关工作人员可以参考轴承温度来对其中所存在的故障隐患问题进行识别，具体来说，在检测期间，工作人员可以对正常运行过程中的轴承温度进行测量比较，之后再观察轴承温度变化状况，一般情况下，若轴承出现运行故障的状况，其表面温度便会迅速升高，但是结合温度诊断的方式也存在相应的局限性，具体来说，通过温度来判断轴承的故障，只能够对损毁十分严重的轴承故障问题进行监测，而无法对其中细微的故障进行有效识别和诊断。

（四）对地铁车辆转向架轴承的振动诊断

结合振动诊断是当前常见的一类动态监测技术，结合振动诊断能够借助相应的振动原理对车辆在运行期间所产生的振动数值进行分析比较，一般情况下，车辆在运行过程中，其内部各结构件会发生相应的振动，工作人员可以参考各零部件所存在的振动频率以及相应的振动信号来识别转向架轴承振动是否存在异常，而通过振动诊断又分为频域分析、时域分析两类，随着当前数字化、信息化技术得到进一步革新，借助振动诊断来对轴承故障问题识别分析不需要再通过人工计算的方式。

现阶段结合计算机来对转向架轴承进行振动诊断具备更高的工作效率，但是其中仍然存在相应的问题。具体来说，在结合时域分析法对相关故障问题进行识别时主要参考振动信号的特征参数，通过分析计算对有量纲参数以及无量纲参数进行识别。具体来说，在此期间，工作人员还需要参照有效值来完善计算，判断机械振动的等级强度来分析轴承是否运行良好，而结合对应的无量纲特征参数，当轴承出现状态变化时，相关参数也会发生相应的改变，而在普域分析法中，主要是使用功率谱来描述信号的结构，以此来反映频率成分中的能量大小。总体来说，在结合振动诊断技术使用期间，相关工作人员应当参照车辆运行的特征，优化现有的诊断工作，提高工作管理效率。

结束语

总体来说，当前在对地铁车辆转向架轴承故障进行诊断、识别的作业过程中，需要对轴承在运行期间所存在的各种状态进行管控，通过收集各类数据信息来判断地铁转向架轴承是否存在运行故障问题。但是在此过程中，企业还需要加大对检测人员的教育培训力度，提高其专业技术水平，确保诊断工作能够稳定、有效地进行，保证车辆行驶安全，提高现场工作管理效率。

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