浅谈数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

杜可敬

随着信息科学技术的不断进步，社会的不断发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，应用的行业也是十分广泛。其中大数据也渗透到高校的教学管理工作当中，基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持，大大提升了教育品质，对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用，已经成为教育现代化必不可少的重要支撑。借助教育大数据能够对学习者的所有信息进行系统地整理和分析，如可以运用大数据设计教育环境，完善教学的场景，配置教育试验场景等，这些都能够充分的调动大学生群体在学习领域中的主动性和积极性，对教育领域的发展有着不可估量的作用。目前随着我国大众化高等教育的普及以及高等学校的不断扩招，面对那么多的大学生每天产生的海量信息数据，如何从中挖掘出有用信息更好地反馈到教学管理上，无疑对高校教学工作是一个很大的难题。因此要想解决此类问题，就要提高大数据意识，应用数据挖掘技术探索数据中存在的潜在价值，从而不断挖掘出高校教学管理中更高效的方法和策略。

当前大数据背景下高校教学管理中主要存在以下问题：（1）互联网的迅速发展引起了网络教育信息的海量增长，然而由于网络结构的庞杂性以及教育信息自身分布的无规律性，信息的获取与应用往往具有局限性。因此如何更加高效的获取、利用教育信息资源更是一个重要的问题。……