多视角看未来边缘智能的发展

李铭

1多因素推动边缘智能飞速发展

边缘智能的飞速发展首先是得益于近两年人工智能（AI）技术的快速落地，各个行业在这个过程中可以感受到AI对于产业变革的巨大能量。这是—个关键原因：AI技术在应用中展现出来的巨大价值，从而推动了边缘智能的发展。

第二个原因是由于边缘AI的自身特性。早期的一些AI技术应用都是部署在云端或数据中心里，例如以图搜图。最近几年，人工智能在工业质检、医疗健康、智慧城市和物流等行业都得到了不少应用。很多企业由于习惯会考虑将应用算力部署在云端或数据中心里。但以工业产线上的AI机器人为例，它对数据处理的时延和即时性要求较高，若仍然采用在云端部署来处理数据的方法，在实际生产中就有些不切实际。

而边缘计算的自身特性就可以解决时延和即时性的问题。因为随着AI部署点位越来越多，数据量也越来越大，庞大的数据量在数据中心中处理后再反馈到设备端，会产生很大的延时问题。这就对设备端和云端之间的网络连接环境要求较为严格，同时增加了数据处理成本。

第三个因素就是对数据隐私和安全的要求。传统人工智能会将数据传送到数据中心，掌握数据中心密钥即可访问数据，因此需要保障整个数据中心的安全。但是在未来，边缘端即数据中心，所有数据可以本地处理和本地存储，只有本地用户可以访问数据，大大提升了数据的安全性。综上几个方面是近两年边缘计算，尤其是边缘计算和AI相结合的形式正在飞速发展的原因。……