“双轮驱动”战略应对中国市场广泛复杂的 AI需求

KengSu Teoh

产业融合的背后是需求的发展，CPU （中央处理器）通用计算发展了几十年，如今伴随着人工智能（AI）的需求， NPU（嵌入式神经网络处理器）成为了下一代智能计算的核心，在处理新类型数据流方面效率远高于CPU和GPU （图形处理器）的处理器，并且独立出来与CPU做更多配合。

同时我们也看到元宇宙等新兴场景对AI的新需求， AI本身作为一项新兴技术，必将对我们生活的方方面面带来深远影响。目前AI还处于很早期阶段，在不同领域采集数据不同，算法不同，部署需求也各不相同。当AI渗透率到一定阶段以后，将会有AI融合发展的需求，最终可能形成超级AI，在各细分市场由超级AI构成对外智能中枢，成为元宇宙的核心元素。

对数据处理精细化和低延迟的需求拉动了边缘AI 的发展。从终端到云端的网络连接很难做到100%可靠稳定，边缘AI设备中的机器学习通常是实时实现的，无需网络连接就能在本地处理数据，端点性能更强，延迟最小。边缘AI也是数据处理的更安全选择，同时可以显著降低与更高带宽需求和云存储相关的成本。此外， AI算法的演进和本地数据采集处理能力的增强也进一步推动边缘AI的快速发展。

安谋科技认为，边缘AI目前主要存在两条发展路径，一方面嵌入式设备的能力逐渐增强，以更小巧的形态覆盖算力要求中等、环境多变灵活的场景，比如智能摄像头、机器人等;另一方面云端设备功耗逐渐降低，以中小型服务器的形态覆盖对延迟、流量、算力都有要求的场景，比如边緣云、自动驾驶等。……