CEEMDAN在变压器振动信号提取中的应用

尚海昆,许俊彦,李宇才,林 伟

(现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林 吉林 132012)

1 引言

电力变压器将不同电压等级的电力传输线联结成网.但长期不间断运行,变压器不可避免的会发生各种异常甚至故障,影响电力系统的安全稳定运行,严重时还将带来巨大的经济损失[1–2].变压器现场运行环境下存在较大的噪声干扰,为得到真实可靠的振动信号,必须采取有效措施对现场干扰进行抑制[3–4].

目前用于振动信号检测的消噪方法有很多种,其中小波分析具有良好的时频分辨特性,非常适合于处理非平稳信号,在信号处理中得到了广泛的应用[5–6].文献[7]利用小波变换,提出了一种双小波去噪(double wavelet denoising,DWAD)方法,该方法能保留原始信号的更多细节.然而母小波和分解层次的人工选取使得小波方法在实际应用中受到一定限制.此外阈值选择是小波消噪方法的关键环节,选择不当会造成去噪信号发生畸变,直接影响消噪效果.

N.E.Huang提出了经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法,该方法把复杂信号分解为有限的固有模态分量(intrinsic mode function,IMF),是一种自适应的信号处理方法[8].由于EMD能够有效解决小波分析中参数的手动选择问题,在信号处理方面得到了广泛应用[9].文献[10]提出了一种改进的基于经验模态分解EMD的信号去噪方法.实验结果表明,该方法具有良好的去噪效果.然而EMD具有的模态混叠问题在实际应用中产生不利影响.为了解决该问题,N.E.Huang提出了……