基于组合赋权云模型的压缩机系统状态评价

李 坡，孙 玮，吴国净，安志军，王 平，梁昌晶

1.华北石油管理局有限公司苏里格勘探开发分公司，内蒙古鄂尔多斯 017300

2.中国石油华北油田公司检验检测中心，河北任丘 062552

3.中国石油华北油田公司第五采油厂，河北辛集 052360

压缩机是天然气长输管道压气站的重要组成部分，投资占整个压气站的60%～70%，其运行的安全性和经济性一直是管理者重点关注的问题[1-2]。特别在运行中后期，压缩机性能逐渐劣化，而目前对于机组的状态评价和故障诊断往往具有滞后性，给安全生产带来诸多不便[3]。

目前，诸多学者对压缩机的状态评价进行了相关研究，董超群等[4]采用层次分析法建立了压缩机整体安全性评价方法，在考虑结构属性和载荷特性的前提下对各部件进行赋权；马虎强等[5]采用可靠性为中心（RCM）理论，总结了压缩机常见的失效模型，并分析了风险等级，给出了维护建议；梁政等[6]从安全性和经济性两个方面针对压缩机各部件建立判断矩阵，得到权重因子；段礼祥等[7]从人员素质、机械设备、环境条件、安全管理等四个方面建立压缩机安全评价指标体系，其评价结果与实际情况相符。以上研究对于压缩机的状态评价具有重要意义，但多基于本体设备评价，对于辅助系统的考虑不足，压缩机系统属于典型的耦合系统，即设备在运行过程中两个及以上的风险会相互影响并彼此产生联动现象，因此需建立一套覆盖压缩机系统的整体状态评价体系。此外，以上研究多采用定性理论推理定量结论，更多依赖于专家判断，缺乏对状态监测数据的深度挖掘，模型普适性不高。……