基于跨平台多源数据融合的复杂低压台区拓扑识别方法研究

李轩，董永乐，海鸿业，金钊

（内蒙古电力科学研究院，内蒙古 呼和浩特 010020）

低压配电网处于电力系统的末端，具有分布广泛、规模庞大、设备类型众多、网络连接多样等显著特点[1]。随着自动化配网、用电信息采集等应用系统的推广应用，影响电力需求的因素逐渐增多，基于人工经验的传统配电网静态模型及调整模式工作效率低[2]，不能全方面满足配电网精细化线损等高级应用实际需求。随着智慧物联网的发展，智能电网对配网精细化管理水平提出了更高要求。同时，从多源跨平台海量数据中提取的负荷数据、遥信数据，可以为配电网模型调整、电网运行调度提供支持[3]，可以进一步提高决策的效率和有效性。

在配电网系统中，电力自动化系统的应用既提高设备的使用寿命，又保证其安全运行[4]。配电台区是智能配电网的重要一环，对台区内输电质量、供电可靠性和运行成本控制等方面带来了新的挑战。低压配电台区对于能够实现可视化监测、支持运维一体化的管理平台的需求不断增加。因此，结合当前拓扑识别技术的发展现状，以智慧物联网感知监测终端为手段，提出了基于跨平台多源数据融合的复杂低压台区拓扑识别方法，实现不同平台和部门之间的数据共享和业务融合。

1 基本技术介绍

1.1 宽带电力线载波技术

载波技术与电网拓扑分布紧密相关，对户变拓扑关系自动识别有着得天独厚的优势。宽带电力线载波通信网络则是以电力线作为通信媒介，实现低压电力用户信息传输、处理和交互的通信网络。……