大数据视域下动漫人才培养模式的拓展研究

◎吴 剑

(广州涉外经济职业技术学院，广东 广州 510000)

2020年以来因受疫情影响，在线娱乐需求迎来增长，动漫与影视业逆势上扬。《2020 微博动漫白皮书》上面的数据表明：微博用户里面泛二次元用户高达2.92 亿，每用户日均使用48.3 分钟。目前，我国动漫产业产值高达1 500 亿元，占整体大文娱产业的24%。在这个互联网数字时代，动漫的影响作用被网络指数性放大，价值较20年前增长数倍，对95 后、00 后群体的人生观、价值观、社会观都产生直接影响。因此，作为精神文化产品，为正确引导青少年树立健康向上、积极向善的社会主义价值观，动漫作品须要且必要与我国优秀传统文化相结合的，成为承担起其应用的社会责任和文化使命的一种大众艺术。

然而，动漫人才的培养存在局限性，制约着影视动漫行业的发展：这边厢动漫生产机构高呼人才稀缺，那边厢动漫专业的毕业生有表示就业难。传统模式的教育在趋势理念、生产技术和知识变革等方面的滞后，培养的动漫人才难以跟上最新的市场需求。作者试图从大数据视角研究动漫人才市场需求，研究动漫产业环境及发展趋势，针对动漫产业链的各环节，对现有人才培养方式进行拓展研究。

中国动漫产业在互联网推动下蓬勃发展。与互联网共成长的新时代年轻人作为动漫文化的主力消费群，在网上留下了海量数据。这些海量的数据能客观及时地反映用户的行为轨迹、喜好习惯和思想情绪。动漫播送平台发布的动漫产业指数客观反映当前产业生态现状，我们可以通过它进行系统地科学地大数据分析，挖掘有用信息，准确预估未来发展方向。……